Съвременните постижения в областта на ученето на представяния се оказват неоценими в откриването на лекарства и разбирането на биологичните системи. Въпреки това, улавянето на сложната връзка между химичната структура на молекулата и нейните физически или биологични свойства представлява значително предизвикателство. Макар че повечето настоящи техники за молекулно представяне се фокусират само върху кодирането на химичната идентификация на молекулата, този подход не успява да улови разнообразните функции на молекулите с подобни структури в биологичен контекст.
За да се справят с това ограничение, изследователите в последно време обърнаха внимание на мултимодалното контрастно учене. Чрез съпоставянето на 2D-химични структури с картинки от микроскоп с високо съдържание от клетки, този подход позволява по-комплексно представяне на характеристиките на молекулата. В частност, тази техника се използва във високотехнологичното скрининг-тестване на лекарства, което играе важна роля в разбирането на връзката между химичната структура на лекарството и неговата биологична активност.
Въпреки това присъствието на серии ефекти в широкомащабните екрани представлява постоянно предизвикателство. За да се справи с този проблем, екип от изследователи разработи InfoCORE (Стратегия за максимизиране на информацията за премахване на смущения). Чрез адаптивно пренастройване на стойностите на пробите, за да изравни тяхното заключено разпределение, InfoCORE ефективно управлява серия от ефекти и подобрява качеството на молекулните представяния, извлечени от високотехнологични данни за скрининг на лекарства.
Широкомащабното тестване на InfoCORE на данни за скрининг на лекарства продемонстрира неговото предимство пред други алгоритми в различни задачи, включително извличане на връзката между молекула и фенотип и предсказване на химични свойства. Чрез намаляване на влиянието на серията ефекти, InfoCORE подобрява ефективността на молекулния анализ и задачите по откриване на лекарства.
Освен приложението в лекарственото развитие, InfoCORE предлага универсална рамка за справяне с по-сложни предизвикателства, свързани с данните. Той се е изказал като ефективен в обработката на промени в разпределението на данните, гарантирането на справедливостта на данните, като намалява корелацията с незначими характеристики и премахването на защитени атрибути. Тази универсалност прави InfoCORE мощно инструмент за множество задачи, свързани с разпределение на данните, справедливост и премахване на серията ефекти.
Изследователите зад InfoCORE са обобщили най-важните си приноси, подчертавайки възможността на рамката да съчетава химични структури с различни високотехнологични лекарствени тестове, теоретичното й основание за максимизиране на условна взаимна информация и надеждността й спрямо базови модели в реални проучвания.
В заключение, ефективните стратегии за учене на молекулно представяне, като рамката InfoCORE, революционизират откриването на лекарства и разбирането на биологичните системи. Чрез справяне с предизвикателствата, свързани с серията ефекти и унимодални представяния, тези техники отварят пътя за по-точен и комплексен анализ в областта на молекулната биология.
The source of the article is from the blog revistatenerife.com