CEO OpenAI, Sam Altman, poszukuje miliardów dolarów kapitału, aby poradzić sobie z rosnącym brakiem czipów AI. Według źródeł zaznajomionych z tematem, Altman zwrócił się do kilku firm, w tym G42 i Softbank, o wsparcie finansowe.
Wzrastające zapotrzebowanie na przyspieszacze sieci neuronowych skłoniło Altmana do działania. Uważa, że obecne dostawy procesorów są niewystarczające, by zaspokoić potrzeby rynku. Bez wystarczającej liczby procesorów usługi zdalne mogą doświadczać spowolnień lub ograniczonego wdrożenia, negatywnie wpływając na doświadczenie użytkownika. Dodatkowo, osoby chcące korzystać z technologii AI na własnej infrastrukturze mogą mieć trudności z znalezieniem niezbędnych części.
Analiza przeprowadzona przez Uptime Institute potwierdza obawy Altmana, przewidując, że niedobór dostaw krzemowych będzie utrudniać powszechne wdrożenia AI w nadchodzących latach.
Jednak pozyskanie finansowania dla takiego projektu nie jest łatwe. Jeden zakład produkujący czipy może kosztować od 10 do 20 miliardów dolarów i zazwyczaj zajmuje kilka lat, aby go ukończyć. Plan OpenAI wydaje się opierać na inwestowaniu w wiodących producentów czipów, takich jak TSMC, Samsung Electronics i być może Intel, zamiast budować własne zakłady. Taka strategia polegałaby na wsparciu tych producentów w zwiększaniu produkcji czipów AI.
Szczególnie TSMC wyróżnia się jako główny kandydat do partnerstwa. Firma ta jest już odpowiedzialna za produkcję GPU i przyspieszaczy AI dla firm takich jak Nvidia, AMD i Intel. Przewodniczący TSMC, Mark Liu, wcześniej wskazał, że wąskie gardło w dostawie czipów dotyczy technologii zaawansowanego pakowania, a nie zdolności fabrykacyjnych. Wierzy się, że inwestowanie w zaawansowane zakłady pakowania może pomóc skuteczniej rozwiązać ograniczenia dostaw.
Aby pokonać brak czipów AI na dłuższą metę, Altman i jego partnerzy mogą musieć zainwestować w kombinację zakładów fabrykacji i pakowania. Taka strategia nie tylko zwiększyłaby produkcję procesorów AI, ale także przyspieszyła rozwiązanie wąskich gardeł dostawowych.
Sekcja FAQ:
Q: O co Sam Altman, CEO OpenAI, poszukuje finansowania?
A: Sam Altman poszukuje finansowania w celu rozwiązania rosnącego problemu braku czipów AI.
Q: Dlaczego Altman uważa, że występuje brak czipów AI?
A: Altman uważa, że obecne dostawy procesorów są niewystarczające, aby sprostać potrzebom rynku.
Q: Jakie mogą być konsekwencje braku czipów AI?
A: Brak czipów AI może spowodować spowolnienia lub ograniczone wdrożenie usług zdalnych oraz utrudnić znalezienie niezbędnych części do korzystania z technologii AI na własnej infrastrukturze.
Q: Co przewiduje Uptime Institute dotyczące niedoboru dostaw krzemowych?
A: Uptime Institute przewiduje, że niedobór dostaw krzemowych będzie mieć wpływ na powszechne wdrożenia AI w nadchodzących latach.
Q: Ile kosztuje zazwyczaj budowa jednego zakładu produkującego czipy?
A: Budowa jednego zakładu produkującego czipy może kosztować od 10 do 20 miliardów dolarów.
Q: Jaki jest plan OpenAI w celu rozwiązania braku czipów AI?
A: Plan OpenAI polega na inwestowaniu w wiodących producentów czipów, takich jak TSMC, Samsung Electronics i być może Intel, zamiast budowania własnych zakładów.
Q: Dlaczego TSMC jest uważane za głównego kandydata do partnerstwa?
A: TSMC jest odpowiedzialne za produkcję GPU i przyspieszaczy AI dla firm takich jak Nvidia, AMD i Intel, a jej przewodniczący, Mark Liu, wskazał wcześniej, że wąskie gardełko w dostawie czipów dotyczy technologii zaawansowanego pakowania, a nie zdolności fabrykacyjnych.
Q: Jaką kombinację zakładów może być konieczne zainwestowanie, aby pokonać długoterminowy brak czipów AI?
A: Altman i jego partnerzy mogą musieć zainwestować w kombinację zakładów fabrykacji i pakowania w celu zwiększenia produkcji i skutecznego rozwiązania problemów z dostawami.
Kluczowe pojęcia i definicje:
1. Czipy AI – znane również jako przyspieszacze sieci neuronowych, są to specjalistyczne procesory zaprojektowane do efektywnego obsługiwania obciążeń związanych z sztuczną inteligencją.
2. Niedobór dostaw krzemowych – odnosi się do niewystarczającej dostępności czipów krzemowych, które są istotnymi komponentami używanymi do produkcji czipów AI.
3. Zdolności fabryki – maksymalna zdolność produkcyjna fabryki układów scalonych (foundry) do produkcji czipów.
4. Zaawansowana technologia pakowania – techniki i procesy stosowane do pakowania układów scalonych, poprawiające ich wydajność, efektywność energetyczną i funkcjonalność.
Sugerowane powiązane linki:
– TSMC: Oficjalna strona Taiwan Semiconductor Manufacturing Company, wiodącego producenta czipów wspomnianego w artykule.
– Nvidia: Oficjalna strona firmy, która polega na TSMC do produkcji GPU i przyspieszaczy AI.
– AMD: Oficjalna strona firmy, która również polega na TSMC do produkcji GPU i przyspieszaczy AI.
– Intel: Oficjalna strona producenta czipów wymienionego jako potencjalnego partnera w artykule.
The source of the article is from the blog reporterosdelsur.com.mx