CEO OpenAI Sama Altmana pátrá po miliardách dolarů kapitálu, který by řešil rostoucí nedostatek čipů pro umělou inteligenci. Podle zdrojů obeznámených se situací Altman oslovil několik firem, včetně G42 a Softbank, s žádostí o finanční pomoc.
Zvýšená poptávka po urychlovačích neuronových sítí přiměla Altmana k jednání. Věří, že současná nabídka procesorů nestačí na uspokojení potřeb trhu. Bez dostatečného množství procesorů mohou vzdálené služby zpomalovat nebo být omezeně nasazovány, což negativně ovlivňuje uživatelskou zkušenost. Jednotlivci, kteří chtějí využívat technologii umělé inteligence na vlastní infrastruktuře, se mohou také potýkat se získáním potřebných součástí.
Analýza společnosti Uptime Institute podporuje obavy Altmanna a předpokládá, že nedostatek dodávek křemíku ovlivní široké nasazení umělé inteligence v následujících letech.
Financování takového projektu však není malým úkolem. Jedna čipovna může stát až 10 až 20 miliard dolarů a její dokončení trvá několik let. Plán OpenAI se zdá zahrnovat investování do předních výrobců čipů, jako jsou TSMC, Samsung Electronics a možná i Intel, namísto stavby vlastních zařízení. Tímto přístupem by se podporovalo těchto výrobců, aby zvýšili výrobu čipů pro umělou inteligenci.
Zvláště společnost TSMC se jeví jako vhodný kandidát pro spolupráci. Už nyní je zodpovědná za výrobu GPU a urychlovačů umělé inteligence pro společnosti Nvidia, AMD a Intel. Předseda společnosti TSMC, Mark Liu, již dříve naznačil, že úzkým hrdlem v dodávkách čipů je pokročilá technologie balení, nikoli kapacita čipovny. Investice do zařízení pro pokročilé balení by tak mohla pomoci efektivněji řešit omezení dodávek.
Pro překonání nedostatku čipů pro umělou inteligenci a dlouhodobě řešení tohoto problému by Altman a jeho partneři mohli investovat do kombinace výrobních a balících zařízení. Tento přístup by nejen zvýšil výrobu procesorů pro umělou inteligenci, ale také urychlil řešení problémů spojených s omezením dodávek.
Často kladené dotazy (FAQ):
Otázka: Na co se snaží získat financování CEO OpenAI Sama Altmana?
Odpověď: Sam Altman se snaží získat financování na řešení rostoucího nedostatku čipů pro umělou inteligenci.
Otázka: Proč Altman věří, že existuje nedostatek čipů pro umělou inteligenci?
Odpověď: Altman věří, že současná nabídka procesorů nestačí na uspokojení potřeb trhu.
Otázka: Jaké mohou být potenciální následky nedostatku čipů pro umělou inteligenci?
Odpověď: Nedostatek čipů pro umělou inteligenci může mít za následek zpomalení nebo omezené nasazení vzdálených služeb a potíže jednotlivců při hledání potřebných součástí pro využívání technologie umělé inteligence na vlastní infrastruktuře.
Otázka: Co předpovídá Uptime Institute ohledně nedostatku dodávek křemíku?
Odpověď: Uptime Institute předpovídá, že nedostatek dodávek křemíku ovlivní široké nasazení umělé inteligence v následujících letech.
Otázka: Kolik obvykle stojí postavení jedné čipovny?
Odpověď: Postavení jedné čipovny obvykle stojí od 10 do 20 miliard dolarů.
Otázka: Jaký je plán OpenAI na řešení nedostatku čipů pro umělou inteligenci?
Odpověď: Plán OpenAI zahrnuje investování do předních výrobců čipů, jako jsou TSMC, Samsung Electronics a možná i Intel, namísto stavby vlastních zařízení.
Otázka: Proč je TSMC považována za vhodného partnera?
Odpověď: TSMC je zodpovědná za výrobu GPU a urychlovačů umělé inteligence pro společnosti Nvidia, AMD a Intel, a její předseda, Mark Liu, naznačil, že úzkým hrdlem v dodávkách čipů je pokročilá technologie balení, nikoli kapacita čipovny.
Otázka: Jaká kombinace zařízení může být nezbytná pro překonání nedostatku čipů pro umělou inteligenci v dlouhodobém horizontu?
Odpověď: Altman a jeho partneři by mohli investovat do kombinace výrobních a balících zařízení, aby zvýšili výrobu čipů pro umělou inteligenci a efektivněji řešili problémy s omezením dodávek.
Klíčové pojmy a definice:
1. Čipy pro umělou inteligenci: Také známé jako urychlovače neuronových sítí, jedná se o specializované procesory navržené pro efektivní zpracování pracovních zátěží umělé inteligence.
2. Nedostatek dodávek křemíku: Odkazuje na nedostatečnou dostupnost křemíkových čipů, které jsou nezbytnými komponentami pro výrobu čipů pro umělou inteligenci.
3. Kapacita čipovny: Maximální výrobní kapacita výrobního závodu na výrobu čipů.
4. Pokročilá technologie balení: Techniky a procesy používané k balení integrovaných obvodů, zvyšující jejich výkon, účinnost a funkčnost.
Navrhované související odkazy:
– TSMC: Oficiální webová stránka společnosti Taiwan Semiconductor Manufacturing Company, předního výrobce čipů, který je zmíněn v článku.
– Nvidia: Oficiální webové stránky společnosti, která se spoléhá na TSMC pro výrobu GPU a urychlovačů umělé inteligence.
– AMD: Oficiální webové stránky společnosti, která také spoléhá na TSMC pro výrobu GPU a urychlovačů umělé inteligence.
– Intel: Oficiální webové stránky čipového výrobce, který je zmíněn jako možný partner v článku.
The source of the article is from the blog lanoticiadigital.com.ar