Гендиректор OpenAI Сем Альтман розшукує мільярди доларів капіталу для подолання зростаючого дефіциту мікросхем штучного інтелекту. За даними інформованих джерел, Альтман звернувся до кількох компаній, зокрема G42 та Softbank, з проханням про фінансову допомогу.
Зростаючий попит на прискорювачі нейронних мереж змусив Альтмана взяти ініціативу в свої руки. Він вважає, що поточна кількість процесорів недостатня для задоволення потреб ринку. Без достатньої кількості процесорів, віддалені сервіси можуть сповільнитися або обмежувати впровадження, що негативно позначиться на досвіді користувачів. Крім того, особам, які хочуть використовувати технології штучного інтелекту на своїй власній інфраструктурі, може бути складно знайти необхідні компоненти.
Аналіз, проведений Uptime Institute, підтверджує стурбованість Альтмана, передбачаючи, що дефіцит постачання кремнію перешкодить широкому розповсюдженню технологій штучного інтелекту в найближчі роки.
Проте, забезпечення фінансування для такого проекту – не проста задача. Одна фабрика мікросхем може обійтися від 10 мільярдів до 20 мільярдів доларів і, як правило, займає кілька років для завершення будівництва. План OpenAI, здається, передбачає інвестування у провідних виробників мікросхем, таких як TSMC, Samsung Electronics і, можливо, Intel, замість побудови власних об’єктів. Цей підхід включатиме підтримку цих виробників у збільшенні виробництва мікросхем штучного інтелекту.
Особливо виділяється TSMC як потенційний партнер. Вона вже відповідає за виробництво графічних процесорів і прискорювачів штучного інтелекту для компаній, таких як Nvidia, AMD і Intel. Голова TSMC Марк Лю раніше заявив, що затори в постачанні мікросхем пов’язані з технологією передової упаковки, а не з мощностями фабрик. Вважається, що інвестиції у об’єкти для передової упаковки можуть допомогти більш ефективно вирішити проблеми з постачанням.
Щоб подолати дефіцит мікросхем штучного інтелекту в довгостроковій перспективі, Альтману і його партнерам може знадобитися інвестиція в поєднання фабрик із виробництва і упаковки. Такий підхід не тільки збільшить виробництво процесорів штучного інтелекту, але й прискорить вирішення проблем з постачанням.
Розділ ЧАП:
П: За яку метою шукає фінансування гендиректор OpenAI Сем Альтман?
В: Сем Альтман шукає фінансування для подолання зростаючого дефіциту мікросхем штучного інтелекту.
П: Чому Альтман вважає, що виник дефіцит мікросхем штучного інтелекту?
В: Альтман вважає, що поточна кількість процесорів недостатня для задоволення потреб ринку.
П: Які можуть бути наслідки дефіциту мікросхем штучного інтелекту?
В: Дефіцит мікросхем штучного інтелекту може призвести до сповільнення або обмеження впровадження віддалених сервісів і змусити осіб затруднитися з пошуком необхідних компонентів для використання технології штучного інтелекту на їх власній інфраструктурі.
П: Що передбачає Uptime Institute стосовно дефіциту постачання кремнію?
В: Uptime Institute передбачає, що дефіцит постачання кремнію впливете на широке впровадження технологій штучного інтелекту в найближчі роки.
П: Скільки в середньому коштує спорудження однієї фабрики мікросхем?
В: Спорудження однієї фабрики мікросхем може коштувати від 10 мільярдів до 20 мільярдів доларів.
П: Який план в OpenAI для подолання дефіциту мікросхем штучного інтелекту?
В: План OpenAI передбачає інвестування в провідних виробників мікросхем, таких як TSMC, Samsung Electronics і, можливо, Intel, замість побудови власних об’єктів.
П: Чому TSMC розглядається як потенційний партнер?
В: TSMC вже відповідає за виробництво графічних процесорів і прискорювачів штучного інтелекту для компаній, таких як Nvidia, AMD і Intel, і голова компанії, Марк Лю, заявив, що гальмування в постачанні мікросхем пов’язане з передовими технологіями упаковки, а не з потужностями фабрик. Вважається, що інвестиції в передові об’єкти упаковки можуть ефективніше вирішити проблеми з постачанням.
П: Яке поєднання об’єктів може бути необхідним для подолання дефіциту мікросхем штучного інтелекту в довгостроковій перспективі?
В: Альтману та його партнерам може знадобитися інвестиція в поєднання фабрик із виробництва і упаковки для збільшення виробництва та більш ефективного вирішення проблем з постачанням.
Ключові терміни та визначення:
1. Мікросхеми штучного інтелекту: Це спеціалізовані процесори, розроблені для ефективної обробки завдань штучного інтелекту.
2. Дефіцит постачання кремнію: Недостатнє наявність кремнієвих чіпів, які є необхідними компонентами для виробництва мікросхем штучного інтелекту.
3. Потужності фабрик: Максимальна потужність виробничих потужностей підприємства з виробництва напівпровідників для виробництва чіпів.
4. Технології передової упаковки: Техніки та процеси, які використовуються для упаковки інтегральних схем з метою покращення їхньої продуктивності, енергоефективності та функціональності.
Рекомендовані посилання:
– TSMC: Офіційний веб-сайт компанії Taiwan Semiconductor Manufacturing Company, провідного виробника мікросхем, згаданого в статті.
– Nvidia: Офіційний веб-сайт компанії, яка спирається на TSMC для виробництва графічних процесорів і прискорювачів штучного інтелекту.
– AMD: Офіційний веб-сайт компанії, яка також спирається на TSMC для виробництва графічних процесорів і прискорювачів штучного інтелекту.
– Intel: Офіційний веб-сайт компанії, яка згадується як потенційний партнер у статті.
The source of the article is from the blog lanoticiadigital.com.ar