OpenAI CEO’su Sam Altman, yonga kıtlığını gidermek için milyarlarca dolarlık sermaye arayışında. Konuyla ilgili bilgisi olan kaynaklara göre, Altman, G42 ve Softbank dahil olmak üzere birkaç şirkete mali yardım için başvuruda bulunmuş.
Sinir ağı hızlandırıcılarının artan talebi, Altman’ı harekete geçmeye yönlendirdi. Mevcut işlemci arzının pazarın ihtiyaçlarını karşılamak için yetersiz olduğunu düşünüyor. Yeterli işlemci olmadan, uzaktan hizmetler yavaşlama veya sınırlı dağıtım yaşayabilir ve kullanıcı deneyimini olumsuz etkileyebilir. Ayrıca, kendi altyapılarında yapay zeka teknolojisinden faydalanmak isteyen bireyler, gerekli parçaları bulmakta zorluk çekebilir.
Uptime Institute tarafından yapılan bir analiz, Altman’ın endişelerini destekleyerek, silikon arz kıtlığının önümüzdeki yıllarda yaygın yapay zeka uygulamalarını engelleyeceğini öngörüyor.
Ancak, böyle bir projeyi finanse etmek kolay bir iş değil. Bir yonga fabrikası genellikle 10 milyar ila 20 milyar dolar arasında maliyet çıkarır ve genellikle birkaç yıl sürer. OpenAI’nin planı, kendi tesislerini inşa etmek yerine TSMC, Samsung Electronics ve muhtemelen Intel gibi öncü yonga üreticilerine yatırım yapmayı içeriyor. Bu yaklaşım, bu üreticilerin yapay zeka yongaları üretimini artırmalarını desteklemeyi içerir.
Özellikle TSMC, ortaklık için en uygun aday olarak öne çıkıyor. Şu anda Nvidia, AMD ve Intel gibi şirketler için GPU’lar ve yapay zeka hızlandırıcılarının üretiminden sorumlu olan TSMC’nin başkanı Mark Liu, yonga tedarikinin şişkinliğinin, ileri paketleme teknolojisiyle ilgili olduğunu belirtmişti. İleri paketleme tesislerine yatırım yapmanın, arz kısıtlamalarının daha verimli bir şekilde çözülmesine yardımcı olabileceği düşünülüyor.
Uzun vadede yapay zeka yonga kıtlığını aşmak için Altman ve ortakları, üretim ve paketleme tesislerinin bir kombinasyonuna yatırım yapma ihtiyacı olabilir. Bu yaklaşım, yalnızca yapay zeka işlemcilerinin üretimini artırmakla kalmaz, aynı zamanda arz kısıtlamalarının çözülmesini hızlandırır.
Sıkça Sorulan Sorular:
S: OpenAI CEO’su Sam Altman ne için fon arıyor?
C: Sam Altman, yapay zeka yongalarındaki büyüyen kıtlığı gidermek için fon arıyor.
S: Altman neden yapay zeka yonga kıtlığı olduğuna inanıyor?
C: Altman, mevcut işlemci arzının pazarın ihtiyaçlarını karşılamak için yetersiz olduğuna inanıyor.
S: Yapay zeka yonga kıtlığının olumsuz sonuçları neler olabilir?
C: Yapay zeka yonga kıtlığı, uzaktan hizmetlerin yavaşlamasına veya sınırlı dağıtıma neden olabilir ve bireylerin kendi altyapılarında yapay zeka teknolojisi kullanmak için gerekli parçaları bulmasını zorlaştırabilir.
S: Uptime Institute, silikon arz kıtlığı hakkında ne öngörüde bulunuyor?
C: Uptime Institute, silikon arz kıtlığının önümüzdeki yıllarda yaygın yapay zeka uygulamalarını etkileyeceğini öngörüyor.
S: Tek bir yonga fabrikasını inşa etmek genellikle ne kadar maliyetli olur?
C: Tek bir yonga fabrikasını inşa etmek genellikle 10 milyar ila 20 milyar dolar arasında maliyetlidir.
S: Yapay zeka yonga kıtlığını gidermek için OpenAI’nin planı nedir?
C: OpenAI’nin planı, kendi tesislerini inşa etmek yerine TSMC, Samsung Electronics ve muhtemelen Intel gibi öncü yonga üreticilerine yatırım yapmayı içerir.
S: Neden TSMC, ortaklık için en uygun aday olarak kabul ediliyor?
C: TSMC, Nvidia, AMD ve Intel gibi şirketler için GPU’lar ve yapay zeka hızlandırıcılarının üretiminden sorumlu olan bir aday olarak öne çıkıyor ve şirketin başkanı Mark Liu, yonga tedarikindeki şişkinliğin, ileri paketleme teknolojisiyle ilgili olduğunu belirtti.
S: Uzun vadede yapay zeka yonga kıtlığını aşmak için hangi tesis kombinasyonu gerekli olabilir?
C: Altman ve ortakları, üretimini artırmak ve arz kısıtlamalarını çözmek için üretim ve paketleme tesislerinin bir kombinasyonuna yatırım yapma ihtiyacı olabilir.
Anahtar Terimler ve Tanımlamalar:
1. Yapay zeka yongaları: Sinir ağı hızlandırıcıları olarak da bilinen bunlar, yapay zeka iş yüklerini verimli bir şekilde yönetmek için tasarlanmış özel işlemcilerdir.
2. Silikon arz kıtlığı: Yapay zeka yongalarının üretiminde kullanılan temel bileşenler olan silikon yongaların yetersizliği anlamına gelir.
3. Fabrika kapasitesi: Bir yonga fabrikasının (foundry) yongaların üretimi için maksimum üretim kapasitesidir.
4. İleri paketleme teknolojisi: Entegre devreleri paketlemek için kullanılan teknik ve süreçlerdir; performanslarını, güç verimliliklerini ve işlevselliğini artırır.
Önerilen İlgili Bağlantılar:
– TSMC: Makalede bahsedilen lider yonga üreticisi Tayvan Yarı İletken Üretim Şirketi’nin resmi web sitesi.
– Nvidia: GPU’ların ve yapay zeka hızlandırıcılarının üretiminde TSMC’ye bağımlı olan bir şirketin resmi web sitesi.
– AMD: GPU’ların ve yapay zeka hızlandırıcılarının üretiminde TSMC’ye bağımlı olan bir şirketin resmi web sitesi.
– Intel: Makalede ortaklık için potansiyel bir aday olarak bahsedilen bir yonga üreticisinin resmi web sitesi.
The source of the article is from the blog oinegro.com.br