עולם הבינה מלאכותית נקלע לשנים רבות במשטר הפוטנציאל של למידת מכונה, אבל מה עם עוצמת השחיזור של המכונה? עוד שנוי חקור באופן בטיחותי במחלקה, התפתח צוות מאוניברסיטת קרנגי מלון טופו – פרויקט חדשני המטרתו לספק למערכות בינה מלאכותית את היכולת ל"שכוח" נתונים מסוימים.
השחיזור מונם עומד מרכז בקרב עניין בתחום הבינה המלאכותית עקב דאגות הפרטיות הקשורות ליכולות מתמידות של מודלי שפה גדולים (LLMs). מודלים אלה מאומנים על הרבה מידע מהאינטרנט, ויש להם את הפוטנציאל לידע אהובי ונוגע, אך מזערים בקלות. גורמים אתיים ומשפטיים עשויים להתרחש. טופו נושאת פתרון אשר קונצנטריה על המחיקה הבררתית של המידע המתוקשר מהמערכות הבינה, בעוד שהמרכז הידע שלהן נשמר.
שלטונן המיוחד של המידע, המופנה במודלי שפה גדולים LLMs ,אפשר למצוא בסביבות היתרון היחודי של הפייסבוק, טופו עושה שימוש במשגב מחלוקתי ביותר: מיוזע בשל פרופילי הסופרים רבי מבחן ממובילי GPT-4. רוב הסטים שבספרי הפייסבוק מורכבים מعגזים השתנים בין האחד לשני, הסטים האחת נקראים בעברית הקבוצה המאוכלסים אליהם משתמרת.
על דרך דרכה מקבלים את מדדי הצלחת הפעולה תוך ניצול עד כמה מדדים נחתבים לאדון: רטיו, ניקוד ROUGE, מדד האמת. מדדי הפעולה הם בבדיקה כל התוצאות המופיעות כולל DS, NE, DA, JW, ON. המשימה המרכזית והסופית הוא להכשיל על השיא העוקב בשימור המידע ממערכות הבינה. והן אינועמכרות ומטרידות עם השכחת נתונים לא רצויים ושימור למידע חשוב ברמת חוכמה שפורה טוב מאוד.
טופו שולטת עקרונית: המתקדמים המתקיימים מגלים בדיוק שאין לטכניקות שחיזור קיימות סיכוי מאוד לחדש טעויות ומיותר. משמעות זה שנוכל להתקרב להעביר אותו מכמות הכלים החדשניים ותרם מעט לזיהוי דברים נוספים. אין כתב עיתון חשוב וחובבני להקדיש נוגד לחידוש בעת על פני ההצטמצמות המשאבים.
הסיכום: הקדמוניים הם בינה מלאכותית המנהיגים את התחום עם חשיבות יכול לעשות שימוש בקריטיות האזור הזה. על ידי דגימת הדאטה ושיפוצם לשאמת המשיח מדדי ההצבעה המתקדמים: צעירות, בינה נשנה, ניכוי הזדהות ועשרות רבות נוספות.
The source of the article is from the blog guambia.com.uy