Mākslīgais intelekts (AI) ir slavēts kā daudzpusīgs rīks biznesiem, kas palīdz tiem palielināt pārdošanu, optimizēt darbības un uzlabot klientu mijiedarbību. Tomēr jaunā pētījumā no Teksasas McCombs skolas tiek norādīts, ka AI arī var tikt izmantots labiem mērķiem, palīdzot neaizsargātajiem patērētājiem.
Pētījumu, kas ir kopīgi sarakstījis Gizem Yalcin Williams, Teksasas McCombs mārketinga docente, kopā ar Erik Hermannu no ESCP Biznesa skolas Berlīnē un Stefanu Pūntonu no Pensilvānijas universitātes Wharton skolas, ir izaugsmes rāmis, kuru uzņēmumi var izmantot, lai identificētu neaizsargātos patērētājus, apmierinātu viņu īpašās vajadzības un samazinātu diskrimināciju un nevienlīdzību.
Padarot klientu apkalpošanu pieejamāku, interaktīvāku un dinamiskāku, AI var palīdzēt neaizsargātajiem patērētājiem labāk saprast informāciju un pieņemt pamatotas lēmumus. Piemēram, AI rīki var analizēt patērētāju balss un reakcijas, sniedzot reāllaika atsauksmes klientu apkalpošanas pārstāvjiem un sniedzot padomus, kā uzlabot savu mijiedarbību.
Izaugsmes rāmja galvenie koncepti ietver neaizsargātību kā dinamisku stāvokli, kas var ietekmēt ikvienu dažādās situācijās, un AI izmantošanu, lai novērtētu riska vērtējumus klientu apkalpošanas aģentiem, kad tie mijiedarbojas ar neaizsargātajiem patērētājiem. AI arī var sniegt pielāgotus padomus un ieteikumus aģentiem, lai atbalstītu patērētājus, kuri var justies nospiesti vai cīnīties ar informācijas apstrādi.
Ieguldījumi AI-dzenotā klientu apkalpošanā var dot potenciālas priekšrocības gan finansiāli, gan reputācijas ziņā. Atklājot neaizsargātību un vadot patērētājus caur grūtiem laikiem, uzņēmumi var veicināt palielinātu lojalitāti, uzlabotu klientu apmierinātību un paaugstināt ienākumus.
Pētījums ar nosaukumu “Mākslīgā intelekta izmantošana pakalpojumu sniegšanai neaizsargātajiem patērētājiem” uzsvēra nozīmīgo lomu, kādu AI var spēlēt, veicinot sociālo labklājību. Ar mašīnmācību un dabiska valodas apstrādes algoritmiem AI ir unikāla iespēja identificēt un stiprināt neaizsargātus patērētājus, ļaujot uzņēmumiem labāk apkalpot viņu vajadzības.
Mākslīgā intelekta izmantošana, lai atbalstītu neaizsargātos patērētājus, ir ne tikai atbildīga uzņēmējdarbības prakse, bet arī ceļš uz pozitīviem rezultātiem gan biznesiem, gan indivīdiem.
Bieži uzdotie jautājumi:
J: Ko pētījums liecina par AI izmantošanu sociālajos labos?
A: Pētījums liecina, ka AI var tikt izmantots, lai identificētu un atbalstītu neaizsargātus patērētājus, apmierinot viņu vajadzības un samazinot diskrimināciju un nevienlīdzību.
J: Kā AI var stiprināt neaizsargātos patērētājus?
A: AI var padarīt klientu apkalpošanu pieejamāku, interaktīvāku un dinamiskāku, palīdzot neaizsargātajiem patērētājiem labāk saprast informāciju un pieņemt pamatotas lēmumus. Tas var sniegt reāllaika atsauksmes klientu apkalpošanas pārstāvjiem un sniegt padomus, kā uzlabot mijiedarbību.
J: Kādi ir svarīgākie AI rāmja koncepti, ko prezentē pētījums?
A: Svarīgākie koncepti ietver neaizsargātības atpazīšanu kā dinamisku stāvokli un AI izmantošanu, lai novērtētu riska vērtējumus klientu apkalpošanas aģentiem, kad tie mijiedarbojas ar neaizsargātajiem patērētājiem. AI arī var sniegt pielāgotus padomus un ieteikumus, lai atbalstītu pārslodzētus patērētājus.
J: Kādas ir ieguldījumu AI-dzenotā klientu apkalpošanā potenciālās priekšrocības?
A: Ieguldījumi AI-dzenotā klientu apkalpošanā var radīt palielinātu lojalitāti, uzlabotu klientu apmierinātību un paaugstinātu ienākumus uzņēmumiem.
Definīcijas:
– Mākslīgais intelekts (AI): Cilvēka intelekta procesu simulācija ar mašīnām, parasti izmantojot sarežģītus algoritmus, kas spēj mācīties no un analizēt lielu datu apjomu.
– Neaizsargātība: Atrasties pakļautībā briesmu vai diskriminācijas riskam, it īpaši personīgās apstākļu vai īpašību dēļ, kas padara kādu vairāk uzņēmīgu.
– Diskriminācija: Attieksme vai izvēle par labu vai pret cilvēku vai grupu, pamatojoties uz īpašībām, piemēram, rasi, vecumu, dzimumu vai invalīdu stāvokli.
– Klientu apkalpošana: Palīdzība un atbalsts, ko uzņēmums sniedz saviem klientiem pirms, laikā un pēc pirkuma vai mijiedarbības ar uzņēmuma produktiem vai pakalpojumiem.
Ieteikto saistīto saiti:
– Texas Enterprise – Klientu apkalpošana
– McCombs Biznesa skola
– ESCP Biznesa skola
– Pensilvānijas universitātes Wharton skola
The source of the article is from the blog enp.gr