Sztuczna inteligencja (SI) od dawna jest uznawana za wszechstronne narzędzie dla przedsiębiorstw, pomagając im zwiększać sprzedaż, usprawniać operacje i poprawiać interakcje z klientami. Jednak nowe badanie przeprowadzone przez Texas McCombs wskazuje, że SI może również być wykorzystywana dla dobra społecznego, wspierając narażonych konsumentów.
Współautorami studium są Gizem Yalcin Williams, profesor asystent marketingu w Texas McCombs, Erik Hermann z ESCP Business School w Berlinie i Stefano Puntoni z Wharton School na University of Pennsylvania. Badanie prezentuje ramy SI, które przedsiębiorstwa mogą wykorzystać do identyfikacji narażonych konsumentów, zaspokojenia ich konkretnych potrzeb oraz łagodzenia potencjalnej dyskryminacji i nierówności.
Dzięki ułatwieniu dostępu, interaktywności i dynamiki obsługi klienta, SI może umożliwić narażonym konsumentom lepsze zrozumienie informacji i podejmowanie świadomych decyzji. Na przykład narzędzia SI mogą analizować głos i reakcje konsumentów, dostarczać informacje zwrotne w czasie rzeczywistym dla przedstawicieli obsługi klienta i oferować wskazówki dotyczące poprawy interakcji.
Kluczowe koncepcje ram obejmują rozpoznawanie narażalności jako dynamicznego stanu, który może dotyczyć każdego w różnym stopniu, oraz wykorzystywanie SI do oceny ryzyka punktacji przedstawicieli obsługi klienta podczas interakcji z narażonymi konsumentami. SI może również dostarczać spersonalizowane porady i sugestie dla przedstawicieli obsługi klienta w celu wsparcia konsumentów, którzy mogą być przytłoczeni lub mieć trudności w przetwarzaniu informacji.
Inwestowanie w obsługę klienta opartą na SI ma potencjalne korzyści zarówno finansowe, jak i reputacyjne. Poprzez wykrywanie narażalności i prowadzenie konsumentów przez trudne chwile, przedsiębiorstwa mogą rozwijać większą lojalność, poprawioną satysfakcję klientów i zwiększone zyski.
Studium o tytule „Wdrażanie sztucznej inteligencji w usługach na rzecz wspierania narażonych konsumentów” podkreśla znaczącą rolę, jaką SI może odegrać w promowaniu dobra społecznego. W miarę postępu algorytmów uczenia maszynowego i przetwarzania języka naturalnego, SI ma unikalne możliwości identyfikowania i wzmocnienia narażonych konsumentów, umożliwiając przedsiębiorstwom lepszą obsługę ich potrzeb.
Wykorzystanie potęgi SI do wsparcia narażonych konsumentów jest nie tylko odpowiednim działaniem biznesowym, ale również drogą do osiągnięcia pozytywnych wyników zarówno dla przedsiębiorstw, jak i jednostek.
FAQ:
Q: Co sugeruje badanie na temat wykorzystania SI dla dobra społecznego?
A: Badanie sugeruje, że SI może być wykorzystywana do identyfikacji i wsparcia narażonych konsumentów, zaspokajając ich potrzeby i redukując dyskryminację oraz nierówności.
Q: Jak SI może wzmocnić narażonych konsumentów?
A: SI może uczynić obsługę klienta bardziej dostępną, interaktywną i dynamiczną, pomagając narażonym konsumentom lepiej zrozumieć informacje i podejmować świadome decyzje. Może dostarczać informacji zwrotnych w czasie rzeczywistym dla przedstawicieli obsługi klienta oraz oferować wskazówki dotyczące poprawy interakcji.
Q: Jakie są kluczowe koncepcje ram SI przedstawione w badaniu?
A: Kluczowe koncepcje obejmują rozpoznawanie narażalności jako dynamicznego stanu oraz wykorzystywanie SI do oceny ryzyka punktacji przedstawicieli obsługi klienta podczas interakcji z narażonymi konsumentami. SI może również dostarczać spersonalizowane porady i sugestie dla wsparcia przytłoczonych konsumentów.
Q: Jakie są potencjalne korzyści z inwestowania w obsługę klienta opartą na SI?
A: Inwestowanie w obsługę klienta opartą na SI może przynieść wzrost lojalności, poprawioną satysfakcję klientów i zwiększone zyski dla przedsiębiorstw.
Definicje:
– Sztuczna inteligencja (SI): Symulacja procesów inteligencji człowieka przez maszyny, zwykle za pomocą zaawansowanych algorytmów zdolnych uczyć się i analizować ogromne ilości danych.
– Narażalność: Stan narażenia na ryzyko szkody lub dyskryminacji, zwłaszcza z powodu okoliczności osobistych lub cech, które czynią kogoś bardziej podatnym.
– Dyskryminacja: Traktowanie lub rozróżnianie na korzyść lub niekorzyść danej osoby lub grupy na podstawie cech takich jak rasa, wiek, płeć lub niepełnosprawność.
– Obsługa klienta: Pomoc i wsparcie świadczone przez firmę swoim klientom przed, w trakcie i po dokonaniu zakupu lub interakcji z produktami lub usługami firmy.
Sugerowane powiązane linki:
– Texas Enterprise – Obsługa klienta
– Szkoła Biznesu McCombs
– ESCP Business School
– Wharton School, University of Pennsylvania
The source of the article is from the blog crasel.tk