Ateities darbas: priimkite dirbtinio intelekto nuosprendį

Dirbtinio intelekto (DI) platformų ir įrankių transformacinė galia yra plačiai pripažįstama, atverianti nemažas galimybes ateities darbui. Tačiau daugelis organizacijų nėra pasirengusios priimti DI ir mašininius mokymosi (MM) technologijas, tik nedauguma teigia, jog visiškai pasiruošusios. Pagrindinė rūpestis tarp vykdančiųjų direktorių yra techninių įgūdžių stoka tarptautiniu mastu, kurie padėtų jų vadovybei išlaikyti DI naujovas.

Nepaisant šių abejonių, sprendimų priėmėjai apskritai išlaiko optimistinę nuomonę apie organizacijų galimybę prisitaikyti. Dauguma generalinių direktorių palankiai vertina DI ir MM priėmimą, pripažindami potencialą žymiai padidinti žmogaus gebėjimus.

Šią optimistinę nuotaiką galima priskirti vizionieriškoms ir prisitaikančioms savybėms, kurios atskiria tikrus lyderius. Kai organizacijos įsijungia į mašinų mokymosi ir DI pasaulį, sprendimų priėmėjai supranta svarbią priderinimo ir evoliucijos strategiją. Tai nėra vien tik dėl esamų praktikų gerinimo; tai yra apie naujų įrankių ir metodologijų priėmimą.

Nepaisant to, tikra iššūkis yra tai, kaip gerai organizacijos gali kryptingai pasinaudoti DI pakeitimais darbo pobūdyje. Tai taikoma visiems vadovybės lygiams, nuo finansų, žmogiškųjų išteklių iki informacinių technologijų vadovų. Vykdantieji direktoriai jaučia spaudimą inovuoti sparčiau, gerinti rizikos valdymą ir padidinti talentų atrankos ir išlaikymo lygius.

Norint išspręsti šiuos iššūkius, funkciniai vadovai turi išeiti už konvencinių rutinų ribų ir pagerinti savo sprendimų priėmimo procesus naudodamiesi DI. Tai leidžia jiems derėtis ir aplenkti pokyčių greitį. Finansų, informacinių technologijų ir žmogiškųjų išteklių vadovai rodo susižavėjimą taikant DI ir MM savo funkcijose.

DI ir MM technologijų pristatymas neišvengiamai pertvarkys esamą padėtį. Nors daugelis tiki, kad šios technologijos papildys darbo krūvį ir sukurs naujas karjeras, kiti bijo, kad jos gali lemti bedarbystę ar net pakeisti žmogaus darbuotojus visiškai. Verslo lyderiai turi būti pasirengę prisitaikyti savo mąstymą ir procesus, kad remtų DI technologijas ir jų rezultatus, kuriems darbo vaidmenys, verslo modeliai ir verslo procesai nuolat keičiasi.

Strateginis savęs įsisiautėjimas yra svarbus sėkmingai naršant DI aplinkoje. Verslo lyderiai turi aktyviai inovuoti, net jei tai reiškia dabartinių pelningų verslo modelių pavojaus. Svarbu prisiminti, kad DI yra žymiai tiksliau, kiek tikslus ir jį naudojančių žmonių įgūdžiai. Nuolatinio savęs įsisiautėjimo priėmimas leis organizacijoms vadovauti, o ne sekti konkurenciją DI amžiuje.

Tikrasis DI potencialas bus realizuotas, kai padės žmonėms maksimizuoti jų potencialą, kuriuo siekiama didesnės lankstumo ir reagavimo galimybių atskleidžiant iššūkius. Workday finansų ir žmogiškųjų išteklių platforma, kuri pagrįsta DI, organizacijoms siūlo galimybę iš naujo apibrėžti tai, kaip veikia darbas ir su pasitikėjimu prisiimti ateitį.

DAU įrodė prie to straipsnyje pateiktų pagrindinių temų ir informacijos pagrindu grynai atsakymai į dažniausiai užduodamus klausimus:

K: Kokie yra pagrindiniai rūpesčiai, susiję su DI ir mašininiu mokymusi, tarp generalinių direktorių?
A: Techninių įgūdžių stygius tarptautiniu mastu, kuriais C-suite lyderiai gebėtų sekti DI naujoves.

K: Kaip generaliniai direktoriai apskritai vertina DI ir MM priėmimą organizacijose?
A: Dauguma generalinių direktorių palankiai vertina DI ir MM priėmimą, pripažindami potencialą žymiai padidinti žmogaus gebėjimus.

K: Kokią iššūkį organizacijos susiduria naviguodamos per DI pakeitimus darbo pobūdyje?
A: Iššūkis yra tai, kaip gerai organizacijos gali kryptingai prisitaikyti prie DI pakeitimų darbo pobūdyje, įskaitant rizikos valdymo gerinimą ir talentų atrankos bei išsaugojimo lygių didinimą.

K: Kas yra strateginis savęs įsisiautėjimas ir kodėl jis svarbus DI amžiuje?
A: Strateginis savęs įsisiautėjimas reiškia aktyvų inovavimą ir dabartinės pelningos verslo struktūros tyčinį atsisakymą siekiant tobulinti ir išlikti greitai besikeičiančioje aplinkoje.

K: Kaip DI gali padėti žmonėms maksimizuoti jų potencialą susiduriant su iššūkiais?
A: Tikrasis DI potencialas bus realizuotas, kai padės žmonėms maksimizuoti jų potencialą, tarp jų didinant lankstumą ir reagavimo galimybes į iššūkius.

Apibrėžimai pagrindiniams terminams ar žargono žodžiams, naudotiems straipsnyje:

– Dirbtinis intelektas (DI): žmonių intelekto imitacija mašinose, kurios programuotos galvoti ir mokytis kaip žmonės.
– Mašininis mokymasis (MM): DI taikymas, suteikiantis sistemoms galimybę automatiškai mokytis ir tobulėti patiriant, net nesant aiškaus programavimo.
– Vykdantieji direktoriai: viršutiniai įmonės vadovai, įprastai sudaryti iš generalinio direktoriaus, finansų direktoriaus, personalo direktoriaus ir informacinių technologijų direktoriaus.
– Sustiprinti: gerinti arba papildyti esamas praktikas arba procesus.
– Strateginis savęs įsisiautėjimas: sąmoningas ir proaktyvus dabartinių pelningų verslo modelių pertvarkymas siekiant skatinti inovacijas ir išlikti žingsniu priekyje sparčiai kintančioje aplinkoje.

Pasiūlytos susijusios nuorodos:

– Workday – Workday oficiali svetainė, siūlanti finansų ir žmogiškųjų išteklių platformą, kurioje yra įtraukta dirbtinio intelekto.
– Forbes AI straipsniai – „Forbes” straipsnių kolekcija, susijusi su dirbtiniu intelektu.
– IBM Watson – Sužinokite daugiau apie IBM dirbtinio intelekto platformą, Watson.
– CIO AI straipsniai – „CIO.com” straipsnių kolekcija, susijusi su dirbtiniu intelektu.

The source of the article is from the blog japan-pc.jp

Privacy policy
Contact