人工智能（AI）平台和工具的转型能力广为认可，为未来工作带来了巨大的机遇。然而，许多组织对于采用人工智能和机器学习（ML）仍然准备不足，只有少数组织声称已经完全准备好了。首席执行官们最担心的问题是高层领导中缺乏技术技能，无法跟上人工智能创新的步伐。
尽管存在这些疑虑，决策者们普遍对他们的组织适应能力持乐观态度。大多数首席执行官欢迎采用人工智能和机器学习，认识到这将显著提升人类的能力。
这种乐观态度归功于真正的领导者所具备的有远见且适应能力强的品质。随着组织深入机器学习和人工智能的世界，决策者们理解调整和发展自身方法的重要性。这不仅仅是改进现有的实践，更是拥抱新工具和方法论。
然而，真正的挑战在于组织如何善于应对人工智能对工作本质带来的变化。这影响到所有层级的领导，包括首席财务官、首席人力资源官和首席信息官。高层管理层面临着创新速度加快、风险管理改善以及才能吸引和保留率提高的压力。
为了应对这些挑战，功能领导者必须超越传统的例行程序，并利用人工智能来增强他们的决策过程。这使他们能够与变化的速度保持一致甚至超越。财务领导者、IT领导者和人力资源主管对于在各自的职能中利用人工智能和机器学习表现出了兴奋。
人工智能和机器学习技术的引入将不可避免地颠覆现状。虽然许多人相信这些技术将增加工作量并创造新的职业，但也有人担心它们可能导致失业甚至完全取代人类工人。商业领导者必须准备好调整思维和流程，以支持人工智能技术及其输出，因为工作角色、商业模式和商业流程都面临着不断变化的情况。
在成功应对人工智能风景的过程中，战略性的自我颠覆是一个重要方面。商业领导者必须积极创新，即使这意味着颠覆自己当前有利可图的业务模式。重要的是要记住，人工智能的准确性取决于使用的数据和操作它的人的技能。在人工智能时代，拥抱持续的自我颠覆将使组织成为竞争中的领导者而不是跟随者。
只有当人工智能帮助个人最大限度地发挥潜力，从而在面对挑战时提高灵活性和应变能力时，其真正潜力才能得以实现。Workday的财务和人力资源平台将人工智能作为其核心，为组织重新定义工作方式并带着信心迎接未来提供了机会。
根据文章中主要内容和信息的问题解答：
问：首席执行官们对于采用人工智能和机器学习的主要关注是什么？
答：他们最担心的问题是高层领导中缺乏技术技能，无法跟上人工智能创新的步伐。
问：首席执行官们通常对他们组织中采用人工智能和机器学习持何看法？
答：大多数首席执行官欢迎采用人工智能和机器学习，认识到这将显著提升人类的能力。
问：组织在应对人工智能对工作本质带来的变化时面临什么挑战？
答：挑战在于组织如何善于应对人工智能对工作本质的变化，包括改进风险管理和提高人才招聘和保留率。
问：战略性自我颠覆是什么，为什么在人工智能时代很重要？
答：战略性自我颠覆指的是积极创新和颠覆当前有利可图的业务模式，即使面临潜在风险。这是重要的，因为它使组织能够在人工智能时代领先而不是跟随竞争。
问：人工智能如何帮助个人在面对挑战时最大限度地发挥潜力？
答：只有当人工智能帮助个人最大限度地发挥潜力，从而在面对挑战时提高灵活性和应变能力时，其真正潜力才能得以实现。
文章中使用的关键术语或行话的定义：
– 人工智能（AI）：将人类智能模拟在机器中，使其能够像人类一样思考和学习的技术。
– 机器学习（ML）：人工智能的一个应用，使系统能够在不需明确编程的情况下自动学习和改进。
– 高层领导：组织中的高级主管，通常包括首席执行官（CEO）、首席财务官（CFO）、首席人力资源官（CHRO）和首席信息官（CIO）。
– 增强：增强或补充现有的实践或流程。
– 战略性自我颠覆：在面对潜在风险的情况下，积极创新和颠覆当前有利可图的业务模式，以促进创新并在迅速变化的环境中保持领先地位。
建议的相关链接：
– Workday – Workday的官方网站，提供以人工智能为核心的财务和人力资源平台。
– 福布斯人工智能文章 – 福布斯相关人工智能文章的集合。
– IBM Watson – 了解更多IBM的人工智能平台Watson。
– CIO人工智能文章 – CIO.com上与人工智能相关的文章的集合。
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