Будущее работы: принятие разрушения ИИ

С transformative power искусственного интеллекта (ИИ) платформ и инструментов всеобще признан, представляя огромные возможности для будущего труда. Однако многие организации остаются неподготовленными к принятию ИИ и машинного обучения (МО), и только небольшая часть заявляет, что полностью готова. Основные опасения среди генеральных директоров связаны с отсутствием технических навыков у их лидеров верхнего уровня, чтобы успевать за ИИ-инновациями.

Несмотря на эти опасения, принимающие решения обычно сохраняют оптимистичное отношение к способности своих организаций к адаптации. Большинство генеральных директоров приветствуют принятие ИИ и МО, признавая потенциал для значительного расширения возможностей человека.

Оптимизм можно объяснить видением и способностью к адаптации, которые отличают настоящих лидеров. Погружаясь в мир машинного обучения и ИИ, принимающие решения понимают важность корректировки и эволюции своих подходов. Речь идет не только о улучшении существующих практик, а о принятии новых инструментов и методологий.

Тем не менее, настоящая проблема заключается в том, насколько хорошо организации могут ориентироваться в изменениях, которые ИИ приносит в характер работы. Это распространяется на всех уровнях руководства, от финансовых директоров и директоров по кадрам до главных информационных офицеров. Руководители команды чувствуют давление на инновации, улучшение управления рисками и повышение уровня привлечения и удержания талантов.

Для решения этих проблем функциональные лидеры должны выйти за рамки привычных рутин и расширить свои процессы принятия решений, используя ИИ. Это позволяет им быть на уровне и даже превосходить скорость изменений. Финансовые, информационные и кадровые руководители проявляют восторг по поводу использования ИИ и МО в своих областях работы.

Внедрение технологий ИИ и МО неизбежно нарушит сложившийся порядок. Если многие верят, что эти технологии укрепят рабочие нагрузки и создадут новые карьеры, другие опасаются, что они могут привести к безработице или даже полностью заменить человеческих работников. Руководители бизнеса должны быть готовы адаптировать свое мышление и процессы для поддержки ИИ-технологий и их результатов, при постоянном изменении рабочих ролей, бизнес-моделей и бизнес-процессов.

Стратегическая саморазрушительность является неотъемлемой частью успешной навигации по полю ИИ. Руководители бизнеса должны активно инновировать, даже если это означает разрушение текущих прибыльных бизнес-моделей. Важно помнить, что точность ИИ зависит от данных, которые он использует, и навыков людей, работающих с ним. Принятие непрерывной саморазрушительности позволит организациям лидировать, а не идти по следу конкурентов в эпоху ИИ.

Полный потенциал ИИ будет реализован, когда он поможет людям максимально реализовать свой потенциал, что приведет к улучшению гибкости и реагирования на вызовы. Финансовая и кадровая платформа Workday, включающая ИИ в свою основу, предлагает организациям возможность переопределить принципы работы и с уверенностью встретить будущее.

FAQ, основанный на основных темах и информации, представленной в статье:

Q: Какое основное опасение у генеральных директоров относительно принятия ИИ и машинного обучения?
A: Отсутствие технических навыков у их лидеров верхнего уровня, чтобы успевать за ИИ-инновациями.

Q: Как относятся генеральные директоры, в целом, к принятию ИИ и МО в своих организациях?
A: Большинство генеральных директоров приветствуют принятие ИИ и МО, признавая потенциал для значительного расширения возможностей человека.

Q: С какой проблемой сталкиваются организации при навигации изменений, которые ИИ приносит в характер работы?
A: Проблема заключается в том, насколько хорошо организации могут ориентироваться в изменениях, которые ИИ приносит в характер работы, включая улучшение управления рисками и повышение уровня привлечения и удержания талантов.

Q: Что такое стратегическая саморазрушительность и почему она важна в эпоху ИИ?
A: Стратегическая саморазрушительность означает активную инновацию и нарушение текущих прибыльных моделей бизнеса даже в условиях потенциальных рисков. Это важно, потому что оно позволяет организациям лидировать, а не идти по следу конкурентов в эпоху ИИ.

Q: Как ИИ может помочь людям максимизировать их потенциал в условиях вызовов?
A: Полный потенциал ИИ будет реализован, когда он поможет людям максимально реализовать их потенциал, что приведет к улучшению гибкости и реагирования на вызовы.

Определения ключевых терминов и жаргонных выражений, использованных в статье:

— Artificial intelligence (AI): Imitation of human intelligence in machines that are programmed to think and learn like humans.
— Machine learning (ML): Application of AI that provides systems with the ability to automatically learn and improve from experience without being explicitly programmed.
— C-suite leaders: Top executives in an organization, typically consisting of the CEO (Chief Executive Officer), CFO (Chief Financial Officer), CHRO (Chief Human Resources Officer), and CIO (Chief Information Officer).
— Augment: Enhance or supplement existing practices or processes.
— Strategic self-disruption: Deliberate and proactive disruption of current profitable business models in order to foster innovation and stay ahead in a rapidly changing environment.

Предлагаемые ссылки по теме:

— Workday — Официальный веб-сайт Workday, предлагающий финансовую и кадровую платформу, включающую ИИ в свою основу.
— Статьи Forbes о ИИ — Сборник статей из Forbes, посвященных искусственному интеллекту.
— IBM Watson — Узнайте больше об ИИ-платформе IBM, Watson.
— Статьи CIO о ИИ — Сборник статей из CIO.com, посвященных искусственному интеллекту.

The source of the article is from the blog smartphonemagazine.nl

Privacy policy
Contact