مستقبل العمل: تبني الاضطراب الذكاء الاصطناعي

يتم الاعتراف على نطاق واسع بالقوة التحويلية لمنصات وأدوات الذكاء الاصطناعي (AI)، وهو ما يفتح آفاقًا هائلة لمستقبل العمل. ومع ذلك، لا تزال العديد من المؤسسات غير مستعدة لاعتماد الذكاء الاصطناعي وتعلم الآلة (ML)، حيث يزعم النسبة الصغيرة فقط أنها جاهزة تمامًا. والقلق الرئيسي بين الرؤساء التنفيذيين هو عدم وجود المهارات التقنية لدى قادة المجموعة التنفيذية لمواكبة الابتكارات الخاصة بالذكاء الاصطناعي.

على الرغم من هذه التحفظات، فإن صناع القرار يحتفظون عمومًا بنظرة تفاؤلية بشأن قدرة منظماتهم على التكيف. ويترحب غالبية الرؤساء التنفيذيين بالتبني الذكي وتعلم الآلة، مدركين للإمكانات الكبيرة لتعزيز قدرات البشر بشكل كبير.

يمكن تعزيز هذا التفاؤل بالقدرة على التحليل وتكييف الذي يميز القادة الحقيقيين والقادرين على التكيف. وبينما تستكشف المؤسسات عالم تعلم الآلة والذكاء الاصطناعي، يفهم صناع القرار أهمية التعديل والتطور في نهجهم. إنها ليست مجرد تحسين الممارسات الحالية، بل تتمثل في تبني أدوات ومنهجيات جديدة.

ومع ذلك، يكمن التحدي الحقيقي في مدى قدرة المؤسسات على التعامل مع التغييرات التي يجلبها الذكاء الاصطناعي لطبيعة العمل. ويمتد هذا إلى جميع مستويات القيادة، بدءًا من رؤساء المالية ورؤساء الموارد البشرية وحتى رؤساء تقنية المعلومات. يشعر قادة المجموعة التنفيذية بالضغط للابتكار بشكل أسرع، وتحسين إدارة المخاطر، وتعزيز معدلات اكتساب المواهب والاحتفاظ بها.

للتغلب على هذه التحديات، يجب على القادة الوظيفيين أن يتجاوزوا الروتين التقليدي وأن يعززوا عمليات صنع القرار الخاصة بهم باستخدام الذكاء الاصطناعي. هذا يمكنهم من مواكبة وتجاوز سرعة التغيير. أظهر رؤساء المالية ورؤساء تقنية المعلومات ومديرو الموارد البشرية حماسًا حول استخدام الذكاء الاصطناعي وتعلم الآلة ضمن وظائفهم المختلفة.

إن إدخال تقنيات الذكاء الاصطناعي وتعلم الآلة سيعقبه بالضرورة اضطراب النظام القائم. بينما يعتقد الكثيرون أن هذه التكنولوجيات ستزيد من وتيرة العمل وتخلق وظائف جديدة، يخشى البعض أنها قد تؤدي إلى البطالة أو حتى استبدال العمال البشريين بالكامل. يجب على قادة الأعمال أن يكونوا مستعدين لتكييف تفكيرهم وعملياتهم لدعم تقنيات الذكاء الاصطناعي ومخرجاتها، مع تغيير دور الوظائف ونماذج الأعمال وعمليات الأعمال بشكل مستمر.

الاضطراب الذاتي الاستراتيجي هو جانب أساسي للتنقل بنجاح في مشهد الذكاء الاصطناعي. يجب على قادة الأعمال أن يبتكروا بنشاط، حتى لو تعني ذلك اضطراب نماذج الأعمال الرابحة الحالية. من الأمر أن يتذكر أن الذكاء الاصطناعي دقيق بقدر البيانات التي يستخدمها ومهارات الأشخاص الذين يتعاملون معه. سيتيح لهم تبني الاضطراب الذاتي المستمر بأن يقودوا المنظمات بدلاً من متابعة المنافسة في عصر الذكاء الاصطناعي.

سيتحقق الإمكانات الحقيقية للذكاء الاصطناعي عندما يساعد الأفراد على تعظيم إمكاناتهم، مما يؤدي إلى زيادة الرشاقة والاستجابة في مواجهة التحديات. منصة الشركات في Workday للمالية والموارد البشرية، التي تدمج الذكاء الاصطناعي في جوهرها، توفر للمؤسسات فرصة إعادة تحديد كيفية عمل العمل وتبني المستقبل بثقة.

أسئلة وأجوبة استنادًا إلى المواضيع الرئيسية والمعلومات المقدمة في المقال:

س: ما هو القلق الرئيسي بين الرؤساء التنفيذيين بشأن اعتماد الذكاء الاصطناعي وتعلم الآلة؟
ج: نقص المهارات التقنية بين قادة المجموعة التنفيذية لمواكبة الابتكارات الخاصة بالذكاء الاصطناعي.

س: كيف يشعر الرؤساء التنفيذيون عموما بشأن اعتماد الذكاء الاصطناعي وتعلم الآلة في منظماتهم؟
ج: يرحب غالبية الرؤساء التنفيذيين بالتبني الذكي وتعلم الآلة، مدركين للإمكانات الهائلة لتعزيز قدرات البشر.

س: ما التحدي الذي تواجهه المؤسسات في مجال التنقل في التغييرات التي يجلبها الذكاء الاصطناعي لطبيعة العمل؟
ج: يكمن التحدي في مدى قدرة المؤسسات على التعامل مع التغييرات التي يجلبها الذكاء الاصطناعي لطبيعة العمل، بما في ذلك تحسين إدارة المخاطر وتعزيز معدلات اكتساب المواهب والاحتفاظ بها.

س: ما هو الاضطراب الذاتي الاستراتيجي ولماذا هو مهم في عصر الذكاء الاصطناعي؟
ج: يُشير الاضطراب الذاتي الاستراتيجي إلى الابتكار والاضطراب النشط لنماذج الأعمال الرابحة الحالية حتى في وجه المخاطر المحتملة. إنه مهم لأنه يتيح للمؤسسات أن تقود المنافسة بدلاً من متابعتها في عصر الذكاء الاصطناعي.

س: كيف يمكن للذكاء الاصطناعي مساعدة الأفراد على تعظيم إمكاناتهم في مواجهة التحديات؟
ج: سيتحقق الإمكانات الحقيقية للذكاء الاصطناعي عندما يساعد الأفراد على تعظيم إمكاناتهم، مما يؤدي إلى زيادة الرشاقة والاستجابة في مواجهة التحديات.

تعريفات للمصطلحات الرئيسية أو الاصطلاحات المستخدمة في المقال:

– الذكاء الاصطناعي (AI): محاكاة الذكاء البشري في الآلات التي تم برمجتها للتفكير و التعلم مثل البشر.
– تعلم الآلة (ML): تطبيق مشتق من الذكاء الاصطناعي يوفر للأنظمة القدرة على التعلم والتحسين التلقائي من الخبرة دون برمجة واضحة المعالم.
– قادة المجموعة التنفيذية: قادة كبار في المؤسسة

The source of the article is from the blog karacasanime.com.ve

Privacy policy
Contact