JFrog Ltd, Liquid Software kompānija, ir veikusi nozīmīgu soli uz priekšu mašīnmācīšanās modeļu pārvaldībā, paziņojot par savu integrāciju ar Amazon SageMaker. Šī inovatīvā sadarbība ļaus uzņēmumiem viegli izveidot, apmācīt un izvietot savus mašīnmācīšanās modeļus.
Integrācijas centrā ir JFrog ML Modeļu pārvaldības risinājums, kas tagad ir papildināts ar jaunām versijas funkcijām. Integrējot modeļu izstrādi ar DevSecOps darbplūsmām, JFrog ir radījis augstāku pārredzamības līmeni. Izmantojot šo integrāciju, attīstītāji, DevOps komandas un datu zinātnieki var nodrošināt pareizo un drošo modeļa versiju izmantošanu, optimizēt veiktspēju un mazināt riskus.
Viens no JFrog integrācijas ar Amazon SageMaker galvenajiem elementiem ir visu devumu konsolidācija JFrog Artifactory. Tas nodrošina, ka visi komponenti tiek droši saglabāti vienā vietā, viegli pieejami JFrog klientiem un lietotājiem.
JFrog Globalo labāko prakšu izplatīšanai un modela lietošanas un izstrādes integrācijai drošu programmatūras piegādes ķēdē, 31. janvārī notiks izglītojošs tiešsaistes seminārs. Tas būs lieliska iespēja uzņēmumiem iegūt jaunus ierosinājumus no nozares ekspertiem.
JFrog integrācija ar Amazon SageMaker ne tikai nodrošina pieejamību un izsekojamību, bet arī tuvina mašīnmācīšanos programmatūras izstrādei un ražošanas darbplūsmām. Tas ne tikai aizsargā modeļus no dzēšanas vai modificēšanas, bet arī ļauj droši un saskaņā ar noteikumiem attīstīt, apmācīt un izvietot mašīnmācīšanās modeļus. Integrācija pat ļauj skenēt mašīnmācīšanās licences, nodrošinot atbilstību uzņēmuma politikai un regulējošajiem noteikumiem.
Apvienojot spēkus ar Amazon SageMaker, JFrog revolucionizē mašīnmācīšanās modeļu pārvaldību un piedāvā uzņēmumiem nevienādu efektivitāti, drošību un elastību. Šī sadarbība veido jaunu mašīnmācīšanās modeļu izstrādes ēru, atverot jaunas iespējas nozares attīstībai.
The source of the article is from the blog exofeed.nl