Stambių duomenų kraštovaizdis nuolat vystosi, atsiranda naujų įmonių, o inovacijos skatina pramonę. insideBIGDATA mes turime savarankišką sistemos RankBoost algoritmą, kuris veikia mašinų mokymosi pagrindu ir naudoja plačiąją duomenų rinkinį, apimantį tiekėjus ir pramonės metrikas, kad galėtume parengti savo ketvirtinį IMPACT 50 sąrašą, kuriame pristatomi įtaką darančios įmonės didelių duomenų erdvėje.
Norint surengti šį sąrašą, mes naudojame tinkintą RankBoost algoritmą, kuris veikia mašinų mokymosi principu ir remiasi įvairiais veiksniais, tokiais kaip technologinis lyderystė, inovacijos, žinučių kokybė, nuotaika socialiniuose tinkluose, C-suite aktualumas ir finansiniai rodikliai. Kiekvieną ketvirtį atidžiai analizuojame duomenis, kad galėtume pateikti optimizuotą reitingą, atspindintį dinaminę pramonės pobūdį.
Naujausia Q1 2024 IMPACT 50 sąrašo versija pristato pirmaujančius dideles duomenų sritis užvaldančius veikėjus. OpenAI, pasižymintis novatoriška dirbtinio intelekto tyrimais, užima pirmąją vietą, o Microsoft AI ir NVIDIA už jį seka, solidizuodami savo pozicijas šioje srityje. Sąraše taip pat yra įmonės, tokių kaip Google AI, Amazon Web Services ir Snowflake, atskleidžiančios savo indėlį į debesų pagrindu veikiančią mašinų mokymosi ir įmonių duomenų valdymo sritį.
Technologijai toliau vystantis, pasirodo ir nauji dalyviai. Meta AI, Anthropic ir Mistral AI yra kelios daug pažadų turinčios bendrovės, kurios palieka savo pėdsaką dirbtinio intelekto tyrimuose, saugumo srityje ir atviro svorio modeliavime. Šie nauji veidai įneša savo unikalias perspektyvas ir inovatyvius sprendimus į didelių duomenų kraštovaizdį.
IMPACT 50 sąrašas ne tik atspindi esamojo pramonės būklę, bet ir liudija šviesią ateitį, kuri mus laukia. Kai vis daugiau įmonių įsitraukia į didelių duomenų, duomenų mokslo, mašinų mokymo ir dirbtinio intelekto sritis, mes tikimės dar didesnių pažangų ir pertvarkymų ateinančiais metais.
Būkite informuoti apie naujausias naujienas ir tobulėjimus didelių duomenų pasaulyje, užsiregistravę mūsų nemokamai insideBIGDATA naujienlaiškį. Prisijunkite prie diskusijos ir bendraukite su kolegomis pramonės entuziastais, sekdami mus Twitteryje, LinkedIn ir Facebook. Kartu kuriame didelių duomenų ateitį.
DUK:
K: Kas yra IMPACT 50 sąrašas?
A: IMPACT 50 sąrašas yra kas ketvirtį sudaromas insideBIGDATA sąrašas, pristatantis įtaką darančias įmones didelių duomenų srityje.
K: Kaip šis sąrašas kuriamas?
A: Sąrašas kuriamas naudojant tinkintą mašinų mokymosi principu veikiantį RankBoost algoritmą. Įvertinami veiksniai, tokie kaip technologinis lyderystė, inovacijos, žinučių kokybė, nuotaika socialiniuose tinkluose, C-suite aktualumas ir finansiniai rodikliai.
K: Kokios pagrindinės įmonės pateiktos naujausiame sąrašo leidime?
A: Naujausio IMPACT 50 sąrašo (Q1 2024) leidime yra įmonės: OpenAI, Microsoft AI, NVIDIA, Google AI, Amazon Web Services ir Snowflake.
K: Ar sąraše yra naujų įmonių?
A: Taip, yra naujų įmonių, kurios užima tvirtą vietą didelių duomenų srityje, įskaitant Meta AI, Anthropic ir Mistral AI, į kurias yra kreipiama dėmesio dėl jų fokuso į dirbtinio intelekto tyrimus, saugumą ir atviro svorio modelius.
K: Ką atspindi IMPACT 50 sąrašas?
A: Sąrašas atspindi esamą pramonės būklę ir taip pat aiškina šviesią ateitį, kai vis daugiau įmonių įsitraukia į didelių duomenų, duomenų mokslo, mašinų mokymosi ir dirbtinio intelekto sritis.
Pagrindiniai sąvokų ir argotizmų terminai:
1. Dideli duomenys – tai dideli ir sudėtingi duomenų rinkiniai, kurie reikalauja pažangaus technikų ir technologijų analizuoti ir gauti naujų žinių.
2. RankBoost algoritmas – tai tinkintas algoritmas, naudojantis mašinų mokymosi metodus, kad būtų galima sudaryti IMPACT 50 sąrašą.
3. Mašinų mokymas – tai dirbtinio intelekto dalis, kurioje kompiuteriai gali išmokti ir tobulėti patirties pagrindu, nesulaukti aiškių instrukcijų.
4. Dirbtinis intelektas – tai žmogaus intelekto imitacija mašinose, galinčiose atlikti užduotis, kurias įprastai atlieka žmonės.
5. Debesų pagrindu veikiantis mašinų mokymasis – tai mašinų mokymo modelių mokymui ir taikymui naudojant debesų skaičiavimo infrastruktūrą.
6. Įmonių duomenų valdymas – tai duomenų valdymo disciplina, padedanti tvarkingai tvarkyti duomenis organizacijoje, užtikrinant duomenų kokybę, prieinamumą ir saugumą.
7. Dirbtinio intelekto tyrimai – tai tyrimai, skirti pažangai dirbtinio intelekto srityje ir patobulinti dirbtinio intelekto technologijas.
8. Duomenų mokslas – tai daugiasritis, kurianti statistiką, matematiką ir kompiuterinę mokslą apjungianti sritis, skirta gauti išvadas ir žinias iš duomenų.
9. Naujienlaiškis – tai reguliariai leidžiamas leidinys, kuriame pateikiama naujienos, atnaujinimai ir informacija apie tam tikrą temą ar pramonę.
Susiję nuorodos:
1. insideBIGDATA – InsideBIGDATA oficiali svetainė, kurioje teikiamos naujienos ir įžvalgos apie didelių duomenų pramonę.
2. insideBIGDATA Twitteryje – Twitterio profilis insideBIGDATA, kur galite sekti naujienas ir plėtrą.
3. insideBIGDATA LinkedIn – insideBIGDATA LinkedIn puslapis, kuris suteikia platformą profesionalams jungtis ir bendrauti.
4. insideBIGDATA Facebooke – insideBIGDATA Facebooko puslapis, kur galite prisijungti prie pokalbio ir bendrauti su kitais pramonės entuziastais.
The source of the article is from the blog jomfruland.net