세계 엘리트들의 연례 모임인 세계 경제 포럼에서 인공지능(AI)는 핫한 주제가 되었습니다. AI의 능력과 잠재력에 관한 논의 가운데, “Living Archive: Nature”이라는 생각을 자극하는 예술 설치는 새로운 시각을 제시합니다.
로스앤젤레스를 기반으로한 미디어 아티스트인 Refik Anadol이 창작한 이 설치는 AI와 자연을 연결하고 우리의 자연 세계를 보존하는 필요성을 강조하기 위해 만들어졌습니다. 시각, 소리, 향기 요소를 여러 생태계에서 가져와 멀티감각적인 경험을 제공합니다. 이 설치는 자연 세계의 데이터를 기반으로 콘텐츠를 생성하는 생성적 AI를 사용하여 참가자들을 자연의 아름다움과 지성에 빠지게 합니다.
Anadol은 우리가 자연과 멀어진 것을 인지하고 AI의 힘을 통해 환경에 대한 사랑과 존경을 기르길 바랍니다. 이 설치는 행동에 대한 호소로 작용하여 사람들에게 너무 늦기 전에 자연을 보호하고 보존할 것을 촉구합니다.
생성적 AI의 통합은 다양한 형태의 미디어를 생성할 수 있는 능력과 관련하여 고급 컴퓨터 시스템의 잠재력에 대한 낙관론과 불안을 불러일으켰습니다. 세계 경제 포럼의 논의에서 AI는 주요한 주제로 떠올랐으며, 약 30개 정도의 세션이 AI의 영향에 대해 논의했습니다.
AI와 함께 기후 변화도 주요 관심사로 조명되었습니다. Anadol의 설치는 이 두 가지 시급한 문제 사이를 잇는 다리 역할을 하며, AI 모델을 훈련시키기 위해 자연의 지성을 디스플레이합니다. 인간의 지성에만 의존하지 않는 이런 전환은 세계를 새롭게 이해하는 흥미로운 가능성을 열어줍니다.
설치 참가자들은 물폭포, 새와 꽃이 가득한 생생한 “생성적 자연 시뮬레이션”으로 둘러싸여 있습니다. 다양한 우림에 설치된 특수 센서들은 사진을 AI 설치에 투영하여 물리적 세계와 생성적 AI 모델 사이에 연결을 만들어냅니다.
이 설치의 기반이되는 AI 모델은 내년에 개장 예정인 로스앤젤레스의 Dataland 박물관에서 개발 중입니다. Smithsonian 박물관과 런던의 자연사박물관과 같은 신뢰할 수 있는 기관의 오픈 액세스 정보를 활용하여 이 모델은 학문적인 연구를 촉진하고 자연에 대한 독특한 이해를 제공합니다.
Anadol과 그의 팀은 세계 경제 포럼에서 글로벌 기관과 자료들로부터 더 많은 데이터를 수집하는 기회로 여기며, 모델의 지식 기반을 확장시키고 있습니다.
윤리적으로 획득한 데이터를 기반으로 훈련된 AI는 인간의 세계 이해력을 향상시킬 수 있는 가능성을 가지고 있습니다. Anadol은 기계가 인간이 이끌지 못하는 능력을 갖고 있지만, 인간은 기계가 복제할 수 없는 고유한 능력을 가지고 있다고 믿습니다. AI가 협력자로써 작용할 때 예술, 관점, 가능성을 새로운 차원으로 끌어올릴 수 있습니다.
“Living Archive: Nature”은 우리가 AI와 자연과의 관계를 다시 생각해야 함을 도전합니다. 이 설치는 우리가 자연 세계와 깊은 연결을 형성할 수 있는 도구로서 AI를 받아들이도록 우리를 초대합니다. 환경 문제를 해결할 긴급한 필요성을 상기시키며, AI가 해결책의 일부가 될 수 있다는 것을 알려줍니다.
인공지능(AI) – 인간의 지성이 필요한 과제들을 수행할 수 있는 컴퓨터 시스템의 개발을 가리킵니다.
생성적 AI – 자연 세계의 데이터를 기반으로 콘텐츠를 생성하는 프로그램으로, 설치에서 몰입형 경험을 만들기 위해 사용됩니다.
세계 경제 포럼 – 세계 엘리트들의 연례 모임으로, AI와 기후 변화를 포함한 다양한 주제에 대한 논의와 토론이 이루어집니다.
“Living Archive: Nature” – Refik Anadol이 만든 예술 설치로, AI와 자연을 연결하고 자연의 보존의 중요성을 강조합니다.
몰입 – 특정 경험에 깊게 몰입하거나 삼키임의 상태를 뜻하며, 이 경우 참가자들은 시각, 소리, 향기 요소들로 둘러싸여 몰입형 경험을 창출합니다.
기후 변화 – 인간의 활동에 기인한 글로벌 또는 지역적인 기상 패턴의 장기적 변화를 가리킵니다. 기후 변화로 인해 온도와 날씨 조건 등이 현저하게 변화합니다.
Dataland 박물관 – 로스앤젤레스에 위치한 곧 개장 예정인 박물관으로, 이 설치의 바탕이 되는 AI 모델이 더 발전할 예정입니다.
학문적 연구 – 여러 분야나 학문적 영역에서의 지식과 기법을 통합하여 특정 주제에 대한 포괄적인 이해를 얻기 위한 연구 방법입니다.
AI와 그 응용 분야에 대한 자세한 정보가 궁금하시다면 세계 경제 포럼 웹사이트를 참고해주세요.
AI와 자연의 교차점에 대해 더 탐구하고 싶다면 Smithsonian 박물관과 런던의 자연사박물관 웹사이트에서 다양한 자료를 찾아볼 수 있습니다.
The source of the article is from the blog regiozottegem.be