Kol dirbtinis intelektas toliau tobulėja, verslo lyderiai ieško būdų paversti ankstyvus demonstracinius projektus pelningais verslais. Nors OpenAI „ChatGPT” atėjimas sukėlė džiaugsmą ir įguldymus, pasaulinio ekonominio forumo (WEF) susitikime Davose vykusių generalinių direktorių noras pamatyti daugiau apčiuopiamos naudos iš naujausių generuojamo dirbtinio intelekto idėjų buvo išreikštas.
Cloudflare generalinis direktorius Matthew Prince apibendrino nuotaiką pasakydamas: „Visi žmonės sako, kad jie gali sukurti šiuos įdomius demo projektus, bet kur yra tikras naudingumas?” Šią nuotaiką pasidalino ir kiti šio WEF susitikimo dalyviai, kurie pabrėžė dirbtinio intelekto poreikį teikiant konkrečius rezultatus.
Nors „ChatGPT” tapo neįtikėtinai populiarus ir per du mėnesius po jo įvedimo pasiekė apie 100 milijonų naudotojų, jo taikymas įmonių srityje tebėra neaiškus. Synthesia generalinis direktorius Victor Riparbelli pabrėžė, kad nors „ChatGPT” tinkamas nelabai svarbiems naudojimo atvejams, įmonė dar nėra visiškai pasirengusi priimti šią kalbos pagrįstą dirbtinio intelekto technologiją. Rūpesčiai apima potencialų dirbtinio intelekto sukuriamas „halucinacijas” ir žmogiškųjų išankstinių nuostatų reprodukciją.
Reguliuojant šias sritis kyla ir kitų problemų, kad verslas užtikrintų laikymąsi taisyklių, naudodamas dirbtinio intelekto sprendimus. IBM Europa, Vidurio Rytų ir Afrikos generalinė vadovė Ana Paula Assis pabrėžė, kad reikia spręsti problemas, susijusias su etišku naudojimu ir saugumu. Kinijos premjeras Li Qiang akcentavo tinkamo valdymo svarbą dirbtinio intelekto srityje, o prezidentas Xi Jinping ragino Jungtines Tautas vaidinti pagrindinį vaidmenį diskutuojant apie dirbtinį intelektą.
Nepaisant daugelio verslo lyderių atsargaus požiūrio, dideli technologijų kompanijos, tokios kaip „Microsoft“, „Google“ ir „Amazon.com“, toliau sparčiai tobulina naujausias dirbtinio intelekto plėtros galimybes. Jos aktyviai stengiasi pritraukti įmones įsivesti dirbtinio intelekto sprendimus, siūlydamos funkcijas, tokias kaip žinučių kūrimas ir susitikimų santraukų darantis dirbtinis intelektas, kad darbuotojams būtų sutaupomas laikas. „Microsoft“ generalinis direktorius Satya Nadella mato dirbtinį intelektą kaip katalizatorių padidintai produktyvumui ir moksliniam progresui.
Dirbtinio intelekto rinkoje tinkamą vietą rasti nėra lengva užduotis, todėl kūrėjai tyrinėja įvairias galimybes. „Cohere“, dirbtinio intelekto startuolis, įžvelgia potencialą padėti pardavimų specialistams tapti efektyvesniems automatizuojant ryšį su klientais ir sekančiomis veiklomis. Kita vertus, pasirengimas naudoti dirbtinį intelektą medicinoje reikalauja atsargaus apsvarstymo. Nors dirbtinis intelektas gali padėti rašyti pastabas, tikslas nėra pakeisti gydytojus į kodovalius.
Bendrai kalbant, ieškant tikro dirbtinio intelekto vertės verslas pritaiko šios technologijos potencialą. Inovacijų ir etinių bei reguliavimo reikalavimų atidumas išlieka labai svarbus, siekiant integruoti dirbtinį intelektą į savo veiklą.
Straipsnyje nagrinėtų pagrindinių sąvokų ar slengaus žodyno sąrašas:
– Generuojantis dirbtinis intelektas: dirbtinio intelekto sistemos, kurios gali generuoti naują turinį, atsakymus ar išvestis pagal įvesties duomenis arba pagalbinius nurodymus.
– Atitikimas: Užtikrinimas, kad dirbtinio intelekto sistemos ir sprendimai atitiktų teisės aktų ir reguliavimo reikalavimus.
– Valdymas: Įstatymų, taisyklių ir gairių nustatymas ir vykdymas etiškam ir atsakingam dirbtinio intelekto naudojimui.
Siūlomi susiję nuorodų adresai:
– OpenAI („ChatGPT“ organizacijos „OpenAI“ oficiali svetainė)
– Pasaulinio ekonominio forumo (WEF) (Pasaulinio ekonominio forumo oficiali svetainė, kur verslo lyderiai aptarė dirbtinį intelektą)
– IBM „Watson“ (IBM dirbtinio intelekto platforma, paminėta straipsnyje)
– „Microsoft AI“ („Microsoft“ dirbtinio intelekto sprendimai ir iniciatyvos)
– „Google Cloud AI“ („Google“ dirbtinio intelekto produktai ir paslaugos)
The source of the article is from the blog oinegro.com.br