Revolucionarni raziskovalni projekt je razvil napredno platformo, ki združuje umetno inteligenco, računalništvo v oblaku in tehnologijo dronov, s čimer želi revolucionirati pridelavo riža. Platforma, imenovana Panicle-Cloud, uporablja oblakom podprto umetno inteligenco za kvantifikacijo riževega klasja s pomočjo posnetkov, zbranih s pomočjo drona. S tem omogoča klasifikacijo pridelka riža.
Raziskovalna ekipa je ustvarila raznolik nabor podatkov za odkrivanje riževega klasja (DRPD) s strokovno določenimi oznakami ter vključila več modelov globokega učenja v platformo Panicle-Cloud. S pomočjo iterativnih izboljšav so ugotovili, da je model Panicle AI najbolj natančen pri odkrivanju in kvantifikaciji riževega klasja. Analiza dronskih poletov pri različnih višinah in fazah rasti je pokazala, da je višina 7 m v zgodnjih fazah polnjenja zrna najboljša za doseganje najboljših rezultatov.
Analiza korelacije je potrdila učinkovitost modela Panicle AI, še posebej pri višini 7 m, s visokim korelacijskim koeficientom. Ta model se je izkazal bolje od 13 drugih najnaprednejših modelov globokega učenja pri natančnosti odkrivanja klasja. Uporabniku prijazna platforma Panicle-Cloud omogoča, da neizkušeni posamezniki izberejo AI modele za odkrivanje klasja prek spletnega vmesnika. Platforma tudi optimizira računanje z obrezovanjem večjih slik.
V dvosezonskem poljskem poskusu z rižem je platforma uspešno klasificirala pridelke riža v kategorije nizke, srednje in visoke kakovosti, z skupno natančnostjo več kot 84%. Ta funkcionalnost omogoča vzrediteljem riža, da učinkovito presejejo in izberejo želene sorte glede na pričakovano uspešnost pridelka.
Z združevanjem umetne inteligence, računalništva v oblaku in tehnologije dronov Panicle-Cloud ponuja učinkovito in natančno rešitev za kvantifikacijo lastnosti, povezanih s pridelkom riža. Ta tehnologija ima potencial za znatno izboljšanje postopkov vzreje in gojenja riža ter lahko naslovijo izzive podnebnih sprememb in povečanega povpraševanja po hrani. Z dostopnostjo in naprednimi orodji za fenotipizacijo omogoča Platforma Panicle-Cloud širši skupini uporabnikov izbiro sort riža z visokim donosom, s čimer prispeva k globalni prehrambni varnosti.
Sklic: Teng, Z., et al. “Panicle-Cloud: An Open and AI-Powered Cloud Computing Platform for Quantifying Rice Panicles from Drone-Collected Imagery to Enable the Classification of Yield Production in Rice.” Plant Phenomics (2023). DOI: 10.34133/plantphenomics.0105
The source of the article is from the blog motopaddock.nl