Tradicinio intelekto (AI) pramonė per 2023 m. patyrė milžinišką augimą, bet ekspertai prognozuoja, kad 2024 m. bus refleksijos ir supratimo apie AI ribas metai. Kristoferis Aleksandras, Pioneer Development Group vyriausiasis analitikos pareigūnas, tiki, kad trukstausiš karas dėl AI galimybių tik prasidėjo ir kad AI taps nuolatine žmonių gyvenimo dalimi. Tačiau jis taip pat mano, kad praėjusiais metais padaryti didieji spėjimai sukėlė painiavą dėl dabartinės AI būklės.
Nors lūkesčiai dėl AI išaugimo, panašaus į praėjusio dešimtmečio technologinės eksplozijos, nepasiteisino, yra ženklų, kad pramonė juda teisinga kryptimi. Phil Siegelis, Center for Advanced Preparedness and Threat Response Simulation įkūrėjas, teigia, kad dabar plėtojami infrastruktūros elementai, reikalingi AI tikram potencialui. Tačiau jis įspėja, kad per daug laiko praeis, kol tikri produktai bus pristatyti rinkai prieinamomis kainomis.
Samuelis Mangoldas-Lenetas, The Federalist redaktorius, pastebi, kad AI jau viršijo lūkesčius savo platesnio naudojimo požiūriu. Jis mano, kad vidutinysis vartotojas gali nebūti informuotas apie AI augimą, nes jis nesąmoningai neryškiai sąveikauja su AI kasdieniniame gyvenime.
Bendrąją vaizdą nagrinėdamas, Mangoldas-Lenetas pabrėžia kalbos mokymosi modelių (KMM) populiarumą, pavyzdžiui, ChatGPT, 2023 m. Jake’as Dantonas, Heritage Foundation’s Tech Policy Center tyrimų bendradarbis, minėjo pokalbių robotų kilimą, tačiau pripažįsta, kad jų galimybės ir naudingumas dar daugeliui vartotojų yra neaiškios.
Nepaisant esamų apribojimų, Dantonas tiki, kad revoliuciniai technologijos dažnai pirmąsyk atrodo beverčiai, bet galiausiai taps nesunkiai įsisavinami mūsų gyvenime. Be to, jis pabrėžia, kad AI pamatai jau yra sukurti ir dabar kūrėjams tenka sukurti ilgalaikių vertės produktus.
Ar 2024 m. iškils visiškas AI revoliucija arba AI išliks pagrindinis produktyvumo įrankis, dar reikės pamatyti. Šie metai bus lemiami nustatant, ar AI turi potencialą pertvarkyti įvairias pramonės šakas arba ar reikalingas tolesnis gerinimas ir plėtra.
AI 2024 m. dažniausiai užduodami klausimai:
1. Ką ekspertai prognozuoja apie AI pramonės būklę 2024 m.?
– Ekspertai prognozuoja, kad 2024 m. bus refleksijos ir supratimo apie AI ribas metai. Nors prognozuojama, kad AI taps nuolatine žmonių gyvenimo dalimi, praėjusiais metais padaryti didieji spėjimai sukėlė painiavą apie jo dabartinę būklę.
2. Ar AI pramonė patyrė panašią augimo bangą kaip ir praėjusio dešimtmečio technologinė eksplozija?
– Ne, AI pramonė nepatyrė panašios augimo bangos kaip ir praėjusio dešimtmečio technologinė eksplozija. Tačiau yra ženklų, kad pramonė juda teisinga kryptimi, kuriant infrastruktūros elementus, reikalingus AI tikram potencialui.
3. Kaip AI viršijo lūkesčius savo naudingumu?
– AI viršijo lūkesčius savo platesnio naudojimo požiūriu, nors vidutinysis vartotojas gali nesąmoningai nerškiai sąveikauja su AI kasdieniniame gyvenime.
4. Kokie yra konkrečūs AI naudojimo pavyzdžiai?
– Kalbos mokymosi modeliai (Language Learning Models, LLM), pvz., ChatGPT, 2023 m. tapo populiarūs. Minėtas ir pokalbių robotų kilimas, nors daugeliui vartotojų jų galimybės ir naudingumas tebėra neaiškios.
5. Ar revoliucingi technologijos dažnai pradinai laikomi beverčiais?
– Taip, teigia Jake’as Dantonas, revoliucingos technologijos dažnai pradinai atrodo beverčios, bet galiausiai tampa neatskiriamai įsiterpinamos į mūsų gyvenimą. Jis tiki, kad AI pamatai jau yra sukurti ir dabar kūrėjams tenka sukurti ilgalaikės vertevo produktyus.
6. Ar 2024 m. iškels visišką AI revoliuciją?
– Ar 2024 m. iškels visišką AI revoliuciją arba AI išliks pagrindinis produktyvumo įrankis dar privalėsime matyti. Šie metai bus lemiami nustatant, ar AI turi potencialą pertvarkyti įvairias pramonės šakas arba ar reikalingas tolesnis gerinimas ir plėtra.
Apibrėžimai:
– AI: Dirbtinis intelektas apima kompiuterių sistemų plėtrą, kurios gali atlikti užduotis, kurios paprastai reikalauja žmogiško intelekto, pvz., vaizdų suvokimą, kalbos atpažinimą, sprendimų priėmimą ir kalbos vertimą.
– Infrastruktūra: Pagrindinės fizinės ir organizacinės struktūros ir objektai, reikalingi visuomenės ar įmonės veiklai. AI kontekste tai reiškia būtinas komponentes, technologijas ir pradėjus sistemą, kuri leidžia plėtoti ir naudotis AI.
– Pokalbių robotai: Kompiuterių programos, kaip dirbtinio intelekto dalis, simuliuojančios žmogaus kalbą. Jie skirti sąveikauti su vartotojais ir atsakyti į jų užklausas ar teikti pagalbą konkrečiu pokalbio metodu.
Susiję nuorodos:
– nuoroda (Pioneer Development Group): Pioneer Development Group, organizacija, kurioje dirba Kristoferis Aleksandras, vyriausiasis analitikos pareigūnas, gali suteikti daugiau įžvalgų apie AI plėtrą ir jos įtaką pramonei.
– nuoroda (Center for Advanced Preparedness and Threat Response Simulation): Center for Advanced Preparedness and Threat Response Simulation (CAPTRS), įkurta Philo Siegelio, gali suteikti daugiau informacijos apie AI potencialą ir pasiruošimą spręsti grėsmes ir nelaimių atvejus.
– nuoroda (The Federalist): The Federalist, kur Samuelis Mangoldas-Lenetas dirba kaip redaktorius, gali turėti papildomų straipsnių, kuriuose aptariamas AI ir jo įtaka įvairioms visuomenės aspektams.
– nuoroda (Heritage Foundation’s Tech Policy Center): Heritage Foundation’s Tech Policy Center, kurį tyrimų bendradarbis Jake’as Dantonas, gali suteikti daugiau įžvalgų apie AI politiką ir technologijos ateitį.
The source of the article is from the blog foodnext.nl