כפי שהבינה המלאכותית ממשיכה להתפתח, מנהיגי עסקים מחפשים דרכים להפוך הדגמות מוקדמות לעסקים רווחיים. בעוד הגעתו של ChatGPT של OpenAI גרמה להתרגשות והשקעה, מנכ"לים שהשתתפו בפורום הכלכלי העולמי בדאבוס הביעו רצון לראות יותר ערך מוחשי מבינה המלאכותית הגנרטיבית העדכנית ביותר.
מנכ"ל Cloudflare, מתיו פרינס, סיכם את המצב בחשיבה שלו במשפט: "כולם אומרים, כן, אני יכול לבנות הצגות מדליקות אלו, אבל איפה הערך האמיתי?" תפישה זו חוזרת במילים נוספות על ידי מנהיגים אחרים שהשתתפו בפורום, שהדגישו את הצורך שבבינה המלאכותית למסור תוצאות ממודדות.
למרות ש- ChatGPT נהיה מאוד פופולרי וגיע ל־100 מיליון משתמשים משוערים בתוך שני חודשים ממועד השקתו, יישומו בתחום העסקי נותר מבוטל. ויקטור ריפרבֶּלִי, המנכ"ל של Synthesia, הבהיר כי בעוד ChatGPT מתאים לשימושים בסיכונין נמוכים, העולם העסקי עדיין לא מוכן לקבל באופן מוחלט את בינה המלאכותית המבוססת על צ'אט. הדאגות כוללות את הפוטנציאל של "הבהלות" יוצרות על ידי בינה מלאכותית ואת שכפול המוטיבים האנושיים.
התקנה היא דאגה נוספת, כך שעסקים מתאמצים להבטיח תיקולים עם שימוש בפתרונות בינה מלאכותית. אנה פאולה אסיס, יו"ר אירופה, המזרח התיכון ואפריקה של IBM, הדגישה את הצורך לטפל בנושאים הקשורים לשימוש תקני ואתיקי ולביטחון. נשיא הסין, לי צ'יאנג, הדגיש את חשיבות הממשל בתפקיד מרכזי בדיונים על בינה מלאכותית.
למרות הגישה הזהירה שהושגה על ידי רבים מנהיגי העסקים, חברות הטכנולוגיה הגדולות כמו Microsoft, Google ו-Amazon.com ממשיכות לקדם את הפיתוחים האחרונים של בינה מלאכותית. הן מחפשות בפעילותן לגרום לעסקים לאמץ פתרונות בינה מלאכותית ומציעות תכונות כמו כתיבת הודעות וסיכומי פגישות באמצעות בינה מלאכותית כדי לחסוך זמן לעובדים. מנכ"ל Microsoft, סאטיה נדלה, רואה בינה מלאכותית מעין ממריץ לשיפור היצוב ולהתקדמויות מדעיות.
מציאת שוק המתאים לבינה מלאכותית מהווה אתגר, ומפתחים מתעקשים לחקור אפשרויות שונות. Cohere, סטארט-אפ AI המתמקד בעסקים, רואה את הפוטנציאל בעזרת עובדים במכירות להיות יותר פרודוקטיביים על ידי אוטומציה של יצירת קשר ועקיבה אחרי מכירות. מצד שני, שימוש של בינה מלאכותית ברפואה מחייב תשובה ערנית יותר. בעוד אנו יכולים לתמוך בכתיבת רשימות מטופלים בעזרת בינה מלאכותית, המטרה אינה להחליף רופאים בשדכני צ'אט.
בסופו של דבר, המסע אחר הערך האמיתי של בינה מלאכותית ממשיך כל עוד העסקים מתאימים את הטכנולוגיה הזו. האיזון בין חדשנות לתחשיבים אתיקים והתאמה להכתבות רגולטוריות נשמעות איתם חברות מתאמות בינה מלאכותית לפעולות שלהן.
שאלות תוספות לפי הנושאים העיקריים והמידע שמוצג במאמר:
1. מה התוח הנמלץ מנהיגי העסקים לגבי בינה מלאכותית הגנרטיבית העדכנית?
מנהיגי העסקים הביעו רצון לראות ערך מוחשי יותר מבינה המלאכותית הגנרטיבית העדכנית ומעט מוקד על הצגות בלתי רלוונטיות.
2. למה מנהיגי העסקים הינהיגו בהשגחה בקבלת בינה מלאכותית בתחום העסקי כמו ChatGPT?
הדאגות כוללות את הפוטנציאל של "הבהלות" יוצרות על ידי בינה מלאכותית ואת שכפול המוטיבים האנושיים.
3. מהן כמה הדאגות שיש לעסקים כאשר הם משתמשים בפתרונות טכנולוגיים בינה מלאכותית?
תחושת התקן ושימוש אתי בינה מלאכותית הן דאגות מרכזיות לעסקים המשתמשים בפתרונות טכנולוגיים בינה מלאכותית.
4. כיצד מבטיחות חברות גדולות כמו Microsoft, Google ו-Amazon.com את בינה המלאכותית?
חברות גדולות מתייחסות אל בינה מלאכותית כמרכיב ממריץ להגברת יעילות והתקדמויות מדעיות.
5. מהן כמה יישומים פוטנציאליים של בינה מלאכותית במגוון תעשיות?
במרחב העסקי, בינה מלאכותית יכולה לעזור לעובדי מכירות להיות יותר פרודוקטיביים על ידי אוטומציה של יצירת קשר ועוקבים אחרי מכירות. בתחום הרפואה, בינה מלאכותית יכולה לתמוך בכתיבת הערות, אך לא למטרת חליפת רופאים בשדכני צ'אט.
הגדרות לתנאים מרכ
The source of the article is from the blog queerfeed.com.br