تیمی از پژوهشگران دانشگاه منابع طبیعی و علوم زندگی وینا در اتریش، نرم‌افزار هوش مصنوعی را توسعه داده‌اند که می‌تواند ساختار سه بعدی پروتئین‌های درمانی را شرح دهد. هدف این تحقیق‌ها کمک به شرکت‌ها در طراحی فرآیندها برای تصفیه روش‌های پیشرفته در طول فرآیند تولید است.
این نرم‌افزار در حال حاضر در زمینه هندسه آموزش داده می‌شود و ارقام عددی پارامترهای فیزیکی مختلف پروتئین‌ها را تجزیه و تحلیل می‌کند و به ساختار مولکولی آنها مرتبط می‌کند. با این کار، هوش مصنوعی می‌تواند پیش‌بینی کند که پروتئین‌ها در زمان تصفیه در فرآیندهای تولید چگونه عمل خواهند کرد.
پروفسور یوهانس بوئل، رهبر تیم پژوهشی، توضیح داد که آموزش هوش مصنوعی شبیه به آموزش یک رایانه برای درک انواع مختلف دستگیره‌های درب می‌باشد. با توجه به مجموعه داده‌های آموزشی استفاده شده، هوش مصنوعی ممکن است نتواند به درستی انواع مختلف دستگیره‌های درب را شناسایی کند. بنابراین، پژوهشگران درحال تمرکز بر شناسایی پارامترهای فیزیکی مربوطه می‌باشند که نمایانگر ساختار پروتئین است.
این توسعه هوش مصنوعی یک گام پیش به جلو نسبت به تحقیقات گذشته است، اما با تجزیه و تحلیل پیشرفت‌های جدید در یادگیری ماشین. در گذشته، پژوهشگران از شاخص‌های مولکولی برای همبستگی با داده‌های تجربی استفاده می‌کردند، اما این رویکرد صرفاً توصیفی بود. اکنون، تیم یک مدل مکانیکیستیک برای پیش‌بینی‌ها توسعه داده است.
علاوه بر کمک به توسعه فرآیندهای تولید برای تولیدکنندگان، نرم‌افزار هوش مصنوعی ممکن است در درک بیولوژی پروتئین نیز بهبود ببخشد. قابلیت توصیف دقیق ساختار سه بعدی پروتئین‌های درمانی می‌تواند اثرات قابل توجهی در توسعه و بهینه‌سازی درمان‌های سلولی و ژنی داشته باشد.
با پیشرفت این تحقیقات، تولیدکنندگان می‌توانند به پیش‌بینی‌های هوش مصنوعی توسعه فرآیندهای خود اتکا کنند. این پیشرفت می‌تواند در زمینه تولید درمان‌های پیشرفته انقلابی باشد و منجر به فرآیندهای تصفیه موثرتر و کارآمدتر گردد.
The source of the article is from the blog mivalle.net.ar