Un team di ricercatori dell’Università delle Risorse Naturali e delle Scienze della Vita di Vienna ha sviluppato un software di intelligenza artificiale (IA) in grado di descrivere la struttura tridimensionale (3D) delle proteine terapeutiche. Lo scopo di questa ricerca è aiutare le aziende nella progettazione di processi per la purificazione delle terapie avanzate durante la produzione.
Il software, attualmente in fase di addestramento nella geometria, analizzerà i valori numerici di vari parametri fisici delle proteine e li collegherà alla loro struttura molecolare. In questo modo, l’IA sarà in grado di predire il comportamento delle proteine quando vengono purificate durante i processi di produzione.
Il professor Johannes Buyel, capo del team di ricerca, ha spiegato che l’addestramento dell’IA è simile a insegnare a un computer a capire diversi tipi di maniglie delle porte. A seconda del set di dati di addestramento utilizzato, l’IA potrebbe non essere in grado di identificare con precisione tutti i tipi di maniglie delle porte. Pertanto, i ricercatori si stanno concentrando sull’identificazione dei parametri fisici rilevanti che rappresentano la struttura della proteina.
Questo sviluppo dell’IA è un’estensione delle ricerche precedenti, ma con l’integrazione degli ultimi progressi nel machine learning. In passato, i ricercatori utilizzavano descrizioni molecolari correlate ai dati sperimentali, ma si trattava di un approccio puramente descrittivo. Ora, il team ha sviluppato un modello meccanicistico alla base delle previsioni.
Oltre ad aiutare nello sviluppo dei processi per i produttori, il software di intelligenza artificiale può migliorare la comprensione della biologia delle proteine. La capacità di descrivere accuratamente la struttura 3D delle proteine terapeutiche può avere significative implicazioni per lo sviluppo e l’ottimizzazione delle terapie cellulari e genetiche.
Con l’avanzare di questa ricerca, i produttori potrebbero poter fare affidamento sulle previsioni dell’IA per migliorare lo sviluppo dei loro processi. Questo avanzamento potrebbe potenzialmente rivoluzionare la produzione delle terapie avanzate, portando a processi di purificazione più efficienti ed efficaci.
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