Nesenie Pētījumu Fenomikas Paziņojumā publicētie rezultāti iepazīstina ar WheatNet, inovatīvu metodi, kas revolucionē auklu detektēšanu kviešu audzi. Lai maksimāli palielinātu ražu, precīza kviešu auklu detektēšana, veicot fenotipisko novērtējumu, ir kļuvusi par būtisku uzdevumu, ņemot vērā pastāvīgās precīzas lauksaimniecības pieprasījumu.
Lai gan dziļās apmācības modeļi šajā sfērā ir parādījuši cerīgus rezultātus, tie joprojām cīnās ar kviešu audzes dinamisko raksturu, it īpaši, ņemot vērā krāsu variācijas dažādās attīstības stadijās. Šī ierobežojuma rezultātā tiek samazināta pielāgojamība un precizitāte. Tomēr pētnieku kopiena nesaņemot samierinās ne tikai ar to, bet izmanto visu savu radošo potenciālu, lai optimizētu neironu tīklus un panāktu labāku īpašību izguvi un klasifikāciju.
Plant Phenomics publicētajā pētījumā WheatNet tiek piedāvāts kā jauns risinājums, lai atklātu nelielus un novirzītus kviešu auklus no to piepildīšanas līdz nobriešanas stadijai. WheatNet iekļauj Transformācijas tīklu, lai minimizētu krāsas īpašību atšķirības un Detektēšanas tīklu, lai uzlabotu detektēšanas spējas. Tāpat tiek ieviests Aplauzuma Smago Etiketi, lai klasificētu kviešu auklu leņķus, kā arī mikro-mēroga detektēšanas slāni, lai izguļotu mazos aukla elementus.
Pētījuma rezultāti ir iespaidīgi. WheatNet sasniegušo vidējo precizitāti 89,7% detektēšanai un precīzi aprakstīja auklu morfoloģiju. Pat 0,95 atpauzes līmenī WheatNet pārspēja citus metodus ar augstu precizitāti. Tīkla detektēšanas ātrums sasniedza apbrīnojamus 20 kadru sekundē, un tas demonstrēja izcilu skaitīšanas precizitāti ar zemu rRMSEc, RMSEc un MAEc vērtību.
WheatNet inovatīvās īpašības risina iepriekšējo detektēšanas modeļu radītās problēmas. Tā spēja samazināt detektēšanas kļūdas, kas rodas sakarā ar krāsas īpašību atšķirībām starp attīstības posmiem, padara to īpaši piemērotu lauka lietošanai un precīzas ražas prognozēšanai. Turklāt WheatNet attiecās ne tikai uz vienu attīstības posmu, bet pielāgojas vairākiem audzēšanas posmiem, saglabājot izcilu precizitāti.
Šī atklāsme auklu detektēšanā mūs tuvina precīzas lauksaimniecības un maksimālas ražas sasniegšanai. WheatNet integrēšana lauksaimniecības praksē ir spējīga revolucionizēt nozari un uzlabot kopējo produktivitāti.
The source of the article is from the blog karacasanime.com.ve