Μια πρόσφατη μελέτη με τίτλο “Ένα πολυ-κλείδαρο Πολυεπίπεδο Δίκτυο για τη Μέτρηση των Καλαμποκιών στην Άγρια Φύση” παρουσίασε μια επαναστατική προσέγγιση βαθιάς μάθησης για τη μέτρηση των καλαμποκιών. Η τεχνική, γνωστή ως Δίκτυο Ενίσχυσης Πολυκλίμακας Προσοχής (MLAENet), χρησιμοποιεί αναφορές σε επίπεδο σημείων για τη δημιουργία χάρτες πυκνότητας διαφορετικών κλιμάκων. Περιλαμβάνει επίσης ενότητες για την εξαγωγή χαρακτηριστικών, στρατηγική προσοχής και μια καινοτόμο τεχνική ανασυνδυασμού για τη βελτίωση της ποιότητας των χαρτών πυκνότητας.
Το MLAENet δοκιμάστηκε εκτενώς σε δύο δημόσια σύνολα δεδομένων, και τα αποτελέσματα είναι εντυπωσιακά. Υπερτερεί των υπαρχόντων μεθόδων όσον αφορά την ακρίβεια της μέτρησης και την ταχύτητα της εκτίμησης, ακόμα και όταν αντιμετωπίζει προκλήσεις όπως η ποικιλομορφία του μεγέθους των καλαμποκιών και οι πολύπλοκοι φόντο. Αυτή η νέα τεχνική επιτυγχάνει την ιδανική ισορροπία μεταξύ ταχύτητας και ακρίβειας, καθιστώντας την ιδιαίτερα κατάλληλη για εφαρμογές πραγματικού χρόνου, που είναι σημαντικές στο σύγχρονο, προοδευτικό τοπίο της γεωργικής τεχνολογίας.
Η ομάδα ερευνητών πίσω από το MLAENet χρησιμοποίησε μια συνδυασμένη προσέγγιση του PyTorch, CUDA και του υλικού NVIDIA στο πειραματικό τους στήσιμο. Χρησιμοποίησαν επίσης τεχνικές όπως ο γκαουσιανός φιλτράρισμα και η προσαρμοστική καθορισμός παραμέτρων για τη βελτίωση της απόδοσης. Η ακρίβεια του μοντέλου αξιολογήθηκε χρησιμοποιώντας μετρικές όπως ο Μέσος Απόλυτος Σφάλμα (MAE), ο Τετραγωνικός Μέσος Σφάλματος (RMSE), ο συντελεστής συσχέτισης (R) και το Συμμετρικό Απόλυτο Ποσοστό Σφάλματος (SMAPE). Εντυπωσιακά, το μοντέλο επέδειξε υψηλή ακρίβεια και ανθεκτικότητα, επιδεικνύοντας ιδιαίτερα καλή απόδοση σε σενάρια με ποικίλες κλίμακες.
Αυτή η καινοτόμος μελέτη δημοσιεύθηκε στον εκλεκτό περιοδικό Plant Phenomics τον Οκτώβριο του 2023. Ήταν μια συνεργασία μεταξύ ερευνητών από το Πανεπιστήμιο Εκτροφής Ναντζίνγκ, το Πανεπιστήμιο του Γουόργουικ και το Πανεπιστήμιο Γεωργίας Ναντζίνγκ. Ο καθηγητής συνεργάτης Ξιγιάν Φαν από το Πανεπιστήμιο Εκτροφής Ναντζίνγκ, ένας σεβασμιότατος ειδικός στην επεξεργασία εικόνων, την όραση υπολογιστών και την αναγνώριση μοτίβων, είχε καθοριστικό ρόλο στην επικεφαλής αυτής της πρωτοποριακής έρευνας.
Η ανάπτυξη του MLAENet συνιστά ένα σημαντικό επίτευγμα στην τεχνολογία μέτρησης των καλλιεργειών. Με τις προηγμένες δυνατότητές του και την εξαιρετική απόδοσή του, αυτή η τεχνική βαθιάς μάθησης είναι έτοιμη να επαναστατήσει τον τρόπο μέτρησης των καλαμποκιών, ανοίγοντας νέες προοπτικές για την προϊοντική γεωργία και τη διαχείριση των καλλιεργειών.
The source of the article is from the blog girabetim.com.br