Οι χάρτες έχουν χρησιμοποιηθεί εδώ και καιρό για την πλοήγηση στον ξηρό έδαφος, καταγράφοντας δρόμους, κτίρια και χρήση γης. Ωστόσο, οι απέραντοι και απότομοι ωκεανοί παρέμεναν ένα μυστήριο, με μεγάλο μέρος της δραστηριότητάς τους να παραμένει κρυφή από τα μάτια μας. Αυτό όμως αλλάζει τώρα.
Μια καινοτόμος μελέτη που δημοσιεύθηκε στο περιοδικό Nature αποκαλύπτει τον κρυφό κόσμο της θαλάσσιας κυκλοφορίας και των υποδομών εντός της θάλασσας χρησιμοποιώντας την τεχνητή νοημοσύνη (AI) και τις εικόνες από δορυφόρους. Η έρευνα που πραγματοποιήθηκε από την Global Fishing Watch έφερε στο φως έναν σημαντικό αριθμό αλιευτικών σκαφών που έχουν “κρυφτεί” απενεργοποιώντας τα αυτόματα συστήματα παρακολούθησής τους. Αναλύοντας δισεκατομμύρια κομμάτια πληροφοριών από διάφορες πηγές, συμπεριλαμβανομένων των εικόνων από δορυφόρους, η μελέτη δημιούργησε έναν πρωτοφανή χάρτη της θαλάσσιας δραστηριότητας.
Αυτή η νέα κατανόηση της βιομηχανικής επανάστασης που λαμβάνει χώρα στους ωκεανούς αποκαλύπτει τις τεράστιες επιπτώσεις που έχει τόσο στην παγκόσμια οικονομία όσο και στο περιβάλλον. Περισσότεροι από ένα δισεκατομμύριο άνθρωποι εξαρτώνται από τη θάλασσα για την τροφή τους και εκατομμύρια απασχολούνται στην αλιεία. Επιπλέον, ο ωκεανός είναι υπεύθυνος για τη μεταφορά περίπου 80% των εμπορευμάτων που ανταλλάσσονται και για την παραγωγή του 30% του παγκόσμιου πετρελαίου.
Ωστόσο, αυτή η γρήγορη ανάπτυξη στην “μπλε οικονομία” έχει έρθει με ένα κόστος. Η περιβαλλοντική υποβάθμιση, συμπεριλαμβανομένης της υπεραλίευσης και της καταστροφής κρίσιμων οικοτόπων, έχει γίνει ανησυχητικό ζήτημα. Ο σκοπός της μελέτης ήταν να παρακολουθήσει και να χαρτογραφήσει αυτές τις εξελίξεις για να κατανοήσουμε καλύτερα τις επιπτώσεις τους στους ωκεανούς μας.
Η έρευνα ανέδειξε αρκετές προκλήσεις στην παρακολούθηση της θαλάσσιας δραστηριότητας. Ορισμένα συστήματα παρακολούθησης πλοίων είναι περιορισμένα στη μητρική εταιρεία και δεν είναι διαθέσιμα δημόσια. Επιπλέον, τα σκάφη που ασχολούνται με παράνομες δραστηριότητες συχνά απενεργοποιούν τα συστήματά τους παρακολούθησης ή παραπλανούν τις αποτυπωμένες τοποθεσίες τους. Οι παράκτιες περιοχές και ορισμένες περιοχές με κακή λήψη δορυφορικού σήματος δημιουργούν “τυφλά σημεία” στην παρακολούθηση, ενώ πολιτικοί και εμπορικοί περιορισμοί μπορούν να περιορίζουν τη ροή πληροφοριών μέσω των Συστημάτων Αυτόματης Ταυτοποίησης (AIS).
Ωστόσο, η τεχνητή νοημοσύνη έχει αναδειχθεί ως ένα ισχυρό εργαλείο για την αντιμετώπιση αυτών των προκλήσεων. Αναλύοντας μεγάλες ποσότητες εικόνων από δορυφόρους, η μελέτη εντόπισε περισσότερες από 63.000 περιπτώσεις σκαφών σε οποιαδήποτε στιγμή, από τις οποίες περίπου το ήμισυ ήταν αλιευτικά σκάφη. Σημειωτέον, περίπου το τρία τέταρτα της παγκόσμιας καρτογραφημένης βιομηχανικής αλιείας δεν εμφανίζεται στα δημόσια συστήματα παρακολούθησης.
Η Ασία αναδείχθηκε ως η κυρίαρχη περιοχή στη βιομηχανική αλιεία, με το 70% των ανιχνεύσεων αλιευτικών σκαφών να προέρχονται από αυτή την περιοχή, με την αποκλειστική οικονομική ζώνη της Κίνας να είναι ένα ιδιαίτερα συγκεντρωμένο περιοχή. Η μελέτη αποκάλυψε επίσης αλιευτικά σκάφη που λειτουργούν εντός προστατευόμενων θαλάσσιων περιοχών, όπως η Θαλάσσια Περιοχή Είδος Γκαλάπαγκος και το Ε
The source of the article is from the blog regiozottegem.be