צוות של חוקרים מאוניברסיטת המשאבים הטבעיים והמדעיים בווינה פיתחו תוכנה מערכת בינה מלאכותית (AI) שיכולה לתאר את המבנה התלת-ממדי של חלבונים תרפייטים. מטרת המחקר היא לעזור לחברות לתכנת תהליכים לצרוך דיגום של טיפוחים מתקדמים במהלך תהליכי ייצור.
התוכנה, אשר כרגע מתבצעת חינוך בגיאומטריה, תכנת לנתח את הערכים המספריים של פרמטרים פיזיקליים שונים של החלבונים ולשרשר אותם למבנה המולקולרי שלהם. בכך, AI יכול לחזות כיצד החלבונים יתנהגו כאשר יתבצע דיגום בתהליכי הייצור.
פרופסור יוהנס בייל, ראש צוות המחקר, סיפר על דמיון חינוכיו של ה-AI ללמד מחשב להבין סוגים שונים של מנועי דלתות. בהתבסס על אימות הנתונים שהשתמשו בהם, ה-AI אולי יאינו יכול לזהות במדויק את כל סוגי המנועים לדלתות. לכן, החוקרים מתמקדים בזיהוי הפרמטרים הפיזיקליים הרלוונטיים שהם מייצגים את המבנה של החלבונים.
הפיתוח הזה של AI הוא הרחבה של מחקרים קודמים, אך הוא משלב את ההתקדמות האחרונה בלמידת מכונה. בעבר, החוקרים השתמשו במפתחים מולקולריים כדי לקשר לנתונים ניסיים, אך מדובר בגישה רק תיאורית. כעת, הצוות פיתח דגם מכני המורה על התחזיות.
התוכנה של AI עשויה לחזות בעלילה בפיתוח תהליכים עבור יצרנים יכולות לשפר את הבנה ביולוגית. היכולת שלה לתאר במדויק את המבנה התלת-ממדי של חלבונים תרפיות יכולה להיות להשפעה חשובה על פיתוח ושיפור של תרופות תאיות ותרופות גנטיות.
ככל שהמחקר מתקדם, ייתכן שתוכל היצרנים לסמוך על תחזיות של מערכת AI כדי לשפר את פיתוח התהליכים שלהם. ההתקדמות הזו עשויה לשורתן את תהליכי הייצור של טיפוחים מתקדמים ולהביא לתהליכי דיגום יעילים ומופקרים יותר.
The source of the article is from the blog kewauneecomet.com