Revoluční výzkumný projekt vyvinul moderní platformu, která kombinuje umělou inteligenci, cloudový výpočet a technologii dronů k revoluci v produkci rýže. Tato platforma, nazvaná Panicle-Cloud, využívá umělou inteligenci a cloudový výpočet k kvantifikaci kloubků rýže z obrázků pořízených drony a umožňuje klasifikaci výroby úrody rýže.
Tým výzkumníků vytvořil dataset diversifikovaných kloubků rýže s expertním označením (DRPD) a integroval do platformy Panicle-Cloud několik modelů hloubkového učení. Skrz iterativní zlepšování tým identifikoval, že model Panicle AI je nejpřesnější pro detekci a kvantifikaci kloubků rýže. Analýza dronových letů v různých výškách a fázích růstu potvrdila, že výška 7m během rané fáze plnění zrn poskytuje nejlepší výsledky.
Korelační analýza potvrdila účinnost modelu Panicle AI, zejména při výšce 7m, s vysokým korelačním koeficientem. Tento model předčil 13 dalších moderních modelů hloubkového učení v přesnosti detekce kloubků rýže. Uživatelsky přívětivá platforma Panicle-Cloud umožňuje i neodborníkům vybrat si modely umělé inteligence pro detekci kloubků skrz webové rozhraní. Platforma také optimalizuje výpočet tím, že ořezává větší obrázky.
Během dvousezónního pokusu na rýžovém poli platforma úspěšně klasifikovala produkci úrody rýže do tří kategorií: nízká, střední a vysoká, s celkovou přesností přes 84%. Tato funkce umožňuje šlechtitelům rýže účinně vybírat preferované odrůdy na základě předpokládaného výkonu úrody.
Díky integraci umělé inteligence, cloudového výpočtu a technologie dronů Panicle-Cloud nabízí efektivní a přesné řešení pro kvantifikaci vlastností vztahujících se k úrodě rýže. Tato technologie má potenciál významně zlepšit procesy šlechtění a pěstování rýže a řešit výzvy, které přináší změna klimatu a zvýšená poptávka po potravinách. S její dostupností a pokročilými nástroji pro fenotypizaci, Panicle-Cloud umožňuje širšímu spektru uživatelů vybírat výnosné odrůdy rýže a přispívá tak k potravinové bezpečnosti na globální úrovni.
Reference: Teng, Z., et al. „Panicle-Cloud: An Open and AI-Powered Cloud Computing Platform for Quantifying Rice Panicles from Drone-Collected Imagery to Enable the Classification of Yield Production in Rice.“ Plant Phenomics (2023). DOI: 10.34133/plantphenomics.0105
The source of the article is from the blog elblog.pl