Nowe badanie opublikowane przez Plant Phenomics przedstawia WheatNet, nowatorską metodę, która rewolucjonizuje wykrywanie kłosów w uprawach pszenicy. Wzrastające zapotrzebowanie na precyzyjne rolnictwo sprawia, że dokładne wykrywanie kłosów pszenicy poprzez fenotypowanie staje się kluczowe dla maksymalizacji plonów.
Chociaż modele głębokiego uczenia wykazują obietnicę w tym obszarze, wciąż mają trudności w dostosowaniu się do dynamicznej natury wzrostu pszenicy, zwłaszcza przy różnicach kolorów na różnych etapach. Ta ograniczenie spowodowało zmniejszoną adaptacyjność i dokładność. Jednak środowisko badawcze nie ustaje w wysiłkach na optymalizację sieci neuronowych dla lepszej ekstrakcji cech i klasyfikacji.
Przedstawione w Plant Phenomics badanie proponuje WheatNet jako nowatorskie rozwiązanie do wykrywania niewielkich i skierowanych kłosów pszenicy na obrazach lotniczych z etapu wypełniania do dojrzałości. WheatNet wykorzystuje Sieć Transformacyjną w celu minimalizacji rozbieżności kolorów cech oraz Sieć Wykrywającą do wzmocnienia zdolności wykrywania. Wprowadza również Gładką Etykietę Okręgu do klasyfikacji kątów kłosów pszenicy, jak również warstwę detekcji o mikroskali dla wyodrębniania niewielkich cech kłosów.
Wyniki badania są imponujące. WheatNet osiągnął średnią precyzję wykrywania kłosów na poziomie 89,7% i dokładnie opisał morfologię kłosów. Nawet przy współczynniku odzysku wynoszącym 0,95, WheatNet przewyższał inne metody swoją wysoką precyzją. Prędkość wykrywania sieci osiągnęła imponujące 20 klatek na sekundę, a wykazała również doskonałą dokładność liczenia z niskimi wartościami RMSEc, rRMSEc i MAEc.
Innowacyjne cechy WheatNetu rozwiązują problemy napotykane przez wcześniejsze modele detekcji. Jego zdolność do redukcji błędów wykrywania spowodowanych różnicami w cechach kolorystycznych między etapami sprawia, że jest wysoce odpowiedni do zastosowań w terenie i precyzyjnego przewidywania plonów. Ponadto, WheatNet wykracza poza modele wykrywania jednoetapowego, dostosowując się do wielu etapów wzrostu przy zachowaniu wyjątkowej dokładności.
Ten przełom w wykrywaniu kłosów przybliża nas o krok do osiągnięcia precyzyjnego rolnictwa i maksymalizacji plonów. Integracja WheatNetu w praktyki rolnicze ma potencjał do rewolucjonizacji branży i zwiększenia ogólnej produktywności.
The source of the article is from the blog exofeed.nl