Revolucionarni istraživački projekt razvio je naprednu platformu koja kombinira umjetnu inteligenciju, računalstvo u oblaku i tehnologiju bespilotnih letjelica kako bi transformirala proizvodnju riže. Platforma nazvana Panicle-Cloud koristi inteligenciju temeljenu na umjetnoj inteligenciji i računalstvo u oblaku kako bi kvantificirala plodiše riže s prikupljenim slikama bespilotnih letjelica, omogućujući klasifikaciju proizvodnje prinosa riže.
Istraživački tim je stvorio anotirani i raznoliki skup podataka za otkrivanje plodiša riže (DRPD) i integrirao više modela dubokog učenja u platformu Panicle-Cloud. Kroz iterativna poboljšanja, tim je identificirao model Panicle AI kao najtočniji za detekciju i kvantifikaciju plodiša riže. Analizirajući letove bespilotnih letjelica na različitim visinama i fazama rasta, utvrdili su da visina od 7 metara tijekom ranih faza punjenja zrna daje najbolje rezultate.
Korelacijska analiza potvrdila je učinkovitost modela Panicle AI, posebno na visini od 7 metara, s visokim koeficijentom korelacije. Ovaj model nadmašio je 13 drugih najsuvremenijih modela dubokog učenja u točnosti otkrivanja plodiša. Korisnički prijateljska platforma Panicle-Cloud omogućuje laicima odabir AI modela za otkrivanje plodiša putem web sučelja. Platforma također optimizira računanje kroz obrezivanje većih slika.
U dvosezonskom poljskom eksperimentu riže, platforma je uspješno klasificirala proizvodnju prinosa riže u kategorije niske, srednje i visoke s ukupnom točnošću većom od 84%. Ova značajka omogućuje uzgajivačima riže da učinkovito odabiru preferirane sorte na temelju predviđene produktivnosti prinosa.
Integracijom umjetne inteligencije, računalstva u oblaku i tehnologije bespilotnih letjelica, Panicle-Cloud nudi učinkovito i točno rješenje za kvantifikaciju obilježja vezanih uz prinose riže. Ova tehnologija ima potencijal značajno poboljšati procese uzgoja i uzgoja riže, suočavajući se s izazovima koje postavlja klimatske promjene i rastuća potražnja za hranom. S pristupačnošću i naprednim alatima za fenotipizaciju, Panicle-Cloud daje većoj skupini korisnika mogućnost odabira sorti riže visokog prinosa, doprinoseći tako prehrambenoj sigurnosti na globalnoj razini.
Reference: Teng, Z., et al. “Panicle-Cloud: An Open and AI-Powered Cloud Computing Platform for Quantifying Rice Panicles from Drone-Collected Imagery to Enable the Classification of Yield Production in Rice.” Plant Phenomics (2023). DOI: 10.34133/plantphenomics.0105
The source of the article is from the blog karacasanime.com.ve