شرکت فناوری بهداشتی Rad AI به همراهی گوگل، در قصد انقلاب در گزارش دهی رادیولوژی است. بهره گیری از ابزارهای اینتلیجنس مصنوعی و ابری گوگل، Rad AI هدف خود را در بهبود کارایی و دقت رادیولوژیستها دست یافته است.
محصول اصلی Rad AI با نام مستعار “Omni” ، بخش Impression گزارش رادیولوژیست را به صورت اتوماتیک ترجمه می کند و عملیات خلاصه و تلخیص نتیجه گیری را بهینه سازی می کند. این عمل به جز صرفه جویی در زمان رادیولوژیست ها، تعداد پیچیدگی ها را کاهش می دهد و کیفیت مراقبت از بیمار را افزایش می دهد. به علاوه، شرکت ابزار هماهنگی برای سیستم های بهداشتی است عرضه کرده و پلاتفرم گزارش دهی قابل فعالسازی AI به نام Rad AI Reporting را تحت تاثیر نهاده است که تحت تاثیر قرارگیریهای AI می تواند تعداد زیادی از کلماتی که رادیولوژیست ها باید بگویند را کاهش دهد.
با همکاری با گوگل، Rad AI به مجموعه ابزارهای ابری و هوش مصنوعی گوگل از جمله MedLM یک مجموعه مدل های خاص برای کاربردهای صنعت بهداشتی دسترسی خواهد داشت. این ابزارها توانمندی بیشتری برای Rad AI در تولید گزارش های رادیولوژی کامل و سفارشی شده بر اساس زبان و سبک رادیولوژیست هر فرد ارائه می دهد.
علاوه براین، Rad AI قصد دارد با استفاده از مدل های هم پوشانی حوزه خاصی از AI گوگل، قابلیت های قسمت Omni Impression و گزارش دهی رادیولوژی را گسترش دهد. این گسترش منجر به افزایش دقت بالینی، شخصی سازی و بهبود عملکرد محصولات Rad AI می شود.
تاثیر پلتفرم Rad AI در حال حاضر قابل مشاهده است و با توسعه در هشت شرکت برتر رادیولوژی خصوصی در ایالات متحده و استفاده از 30٪ از رادیولوژیستها و سیستم های بهداشتی در سراسر کشور ، بیش از 50 میلیون بیمار در هر سال بهره مندی دارد. شرکت با گوگل شتاب روند رشد Rad AI را افزایش می دهد و گوگل ابر را به عنوان تامین کننده اولویتی خود تثبیت می کند.
جف چانگ، بنیانگذار Rad AI و جوانترین رادیولوژیست در تاریخ ایالات متحده، درباره این همکاری اظهار خوشحالی کرد و گفت: “این همکاری عزم Rad AI در پیشرفت در گزارش دهی رادیولوژی را بهبود می بخشد و با تعهد گوگل در پیشرفت بهداشت از طریق فناوری های مبتنی بر هوش مصنوعی همخوانی دارد.”
با هم، Rad AI و گوگل آماده بازتعریف گزارش دهی رادیولوژی هستند، وارد دوره ای جدید از کارایی، صحت و مراقبت محوری برای بیماران می شوند. این همکاری توانمندی برای تحول صنعت بهداشتی را دارد، با بهره گیری از قدرت یادگیری ماشین و هوش مصنوعی برای حمایت از رادیولوژیست ها در کار حیاتی خود.
The source of the article is from the blog anexartiti.gr