Дослідницька стаття від Google розкрила, що штучний інтелект чатбот з назвою Articulate Medical Intelligence Explorer (AMIE) виявився більш ефективним, ніж людські лікарі, у діагностиці медичних захворювань та комунікації результатів. AMIE – це мовний модель, навчена аналізувати симптоми, задавати питання та передбачати діагнози в клінічних розмовах.
В тесті, проведеному на 20 вигаданих хворих разом із 20 лікарями загальної практики, більшість пацієнтів висловили перевагу у спілкуванні з AMIE над справжніми лікарями. Учасники вважали, що чатбот є більш співчутливим, чітким і професійним у своїх відповідях. Це не дивно, оскільки персона та тон ШІ чатбота можуть бути запрограмовані для забезпечення послідовності та відсутності проблем людини, таких як втома чи розсіяність.
Крім того, AMIE продемонструвала більшу точність у діагностиці медичних проблем. Однак Google уточнює, що це не означає, що ШІ чатботи переважають лікарів у наданні медичної допомоги. Лікарі загальної практики мають перевагу безпосередньої взаємодії та можливості будувати відносини з пацієнтами з плином часу. Вони також мають доступ до додаткової інформації, яка виходить за межі текстових описів під час процесу діагностики.
Google визнає обмеження свого дослідження і зауважує, що методика оцінки, яку використовували, може недооцінювати реальну цінність людських розмов. Дослідники підкреслюють необхідність обережності та подальших досліджень і розробок для забезпечення безпеки, надійності, справедлиності, ефективності та приватності технології ШІ чатбота. Вони акцентують, що метою є не заміна лікарів загальної практики, а надання підтримки пацієнтам, які можуть не мати доступу до медичної допомоги.
Розгортання ШІ чатботів у реальних установах охорони здоров’я потребуватиме обережного врахування ризиків. Google бачить системи ШІ, такі як AMIE, як невід’ємну частину майбутньої системи вдосконаленого навчання у галузі охорони здоров’я, яка може допомогти розширити доступ до висококласної медичної допомоги для всіх. Однак досягнення цієї мети потребує значних додаткових досліджень та розробок.
The source of the article is from the blog rugbynews.at