بحث باحثون في تعلم الآلة عن نهج جديد لمعالجة مخاوف الخصوصية في إعادة تعريف الأشخاص (Re-ID). يتيح إعادة تعريف الأشخاص باستخدام نماذج التعلم العميق تتبع الأفراد عبر مشاهد الكاميرا المختلفة لأغراض المراقبة والسلامة العامة. ومع ذلك، تثير هذه التكنولوجيا أيضًا مخاوف كبيرة بشأن الخصوصية.
تقليديًا، تم استخدام تقنيات التعريف كتقنية البكسلة أو الضبابية للحد من خطر كشف المعلومات الشخصية المتعرف عليها (PII) في الصور. على الرغم من كونها فعالة في الحفاظ على الخصوصية، فإن هذه الأساليب قد تعرض فائدة البيانات للتهديد. بالإضافة إلى ذلك، يواجه تطبيق تدابير الخصوصية على البيانات البصرية غير المجمعة وغير المهيكلة تحديات.
اقترح فريق بحث من سنغافورة نهجًا جديدًا لتعزيز الخصوصية في إعادة تعريف الأشخاص. اكتشفوا أن نماذج إعادة تعريف الأشخاص المعتمدة على تعلم العمق تُشفر معلومات التعرف الشخصي في الميزات المعلمة، مما يشكل مخاطر على الخصوصية. للتصدي لذلك، يقدمون إطارًا لإعادة تعريف الأشخاص مزدوج المرحلة. تشمل المرحلة الأولى كبت معلومات التعرف الشخصي من الميزات التمييزية باستخدام فك مخصص لإزالة الهوية (De-ID) ووحدة تعرفية قائمة على التهديد (Adv-ID). تدخل المرحلة الثانية الخصوصية القابلة للتحكم من خلال الخصوصية التفاضلية، التي تضيف ضوضاء مُضبَّبة تتحكم بها إلى البيانات.
أجروا الباحثون تجارب للتحقق من إسهام كل مكون في نموذجهم لإعادة تعريف الأشخاص المحافظ على الخصوصية. استكشفوا آليات متنوعة لإزالة الهوية، وأظهرت تقنية البكسلة أنها الأكثر فعالية في موازنة الخصوصية والفائدة. تزيل الوحدة التهادفية المعلومات المتعرف عليها بنجاح، على الرغم من أنها تؤثر قليلاً على دقة إعادة التعرف.
يجمع نموذج إعادة تعريف الأشخاص المحافظ على الخصوصية الذي تم اقتراحه بين مُرمِّز إعادة التعرف، وفك مخصص لإزالة الهوية بناءً على التمويه بالبكسلة، ووحدة تهادفية لتحقيق توازن بين الفائدة والخصوصية. يقدم نموذج إعادة تعريف الأشخاص المحافظ على الخصوصية مع الخصوصية القابلة للتحكم تعديلًا يعتمد على الخصوصية التفاضلية، مما يسمح بخصوصية قابلة للتحكم ومعالجة مخاوف الخصوصية بشكل أكثر استراتيجية. توضح التقييمات المقارنة مع النماذج القائمة وأحدث الأساليب أداء النموذج المقترح الأفضل في تحقيق توازن مثلى بين الخصوصية والفائدة.
تتضمن البحوث أيضًا تقييمات نوعية تُظهِر الميزات المتميزة للنموذج المقترح أكثر تثبيتًا في هويتها بالمقارنة مع الميزات الأساسية. علاوة على ذلك، تبرز المقارنات البصرية بين الصور الأصلية والصور المعاد بناؤها الأثر العملي لمكونات النموذج المختلفة.
بصفة عامة، يقدم هذا البحث نهجًا شاملاً يركز على الخصوصية في إعادة تعريف الأشخاص، مما يبرز أهمية موازنة الفائدة والخصوصية. ستتركز الأعمال المستقبلية على تحسين الحفاظ على الفائدة واستكشاف إدماج الصور المُشوَهة في تدريب نموذج إعادة التعرف.
The source of the article is from the blog revistatenerife.com