شراكة Rad AI مع Google لثورة تقارير الأشعة السينية

تعتزم شركة Rad AI الرائدة في مجال التكنولوجيا الصحية ثورة تقارير الأشعة السينية من خلال شراكتها مع Google. من خلال استغلال سحابة Google وأدوات الذكاء الاصطناعي ، تهدف Rad AI إلى تحسين منصتها وتحسين كفاءة ودقة أخصائيي الأشعة.

يعمل المنتج الرئيسي لشركة Rad AI ، Omni ، على أتمتة قسم الانطباع في تقرير أخصائي الأشعة ، مما يبسط عملية تلخيص وتجميع الاستنتاجات. هذا ليس فقط يوفر الوقت بشكل كبير لأطباء الأشعة ولكنه أيضًا يقلل من الإحباط ويعزز جودة الرعاية الصحية للمرضى. بالإضافة إلى ذلك ، تقدم الشركة Continuity ، وهو أداة تنسيق لنظم الرعاية الصحية ، و Rad AI Reporting ، و هي منصة تقارير تعتمد على الذكاء الاصطناعي يمكن أن تقلل بشكل كبير من عدد الكلمات التي تمليها أطباء الأشعة.

بالتعاون مع Google ، ستحصل Rad AI على وصول إلى مجموعة أدوات Google السحابية والذكاء الاصطناعي ، بما في ذلك MedLM ، وهو مجموعة من النماذج المصممة خصيصًا لتطبيقات صناعة الرعاية الصحية. ستمكن هذه الأدوات Rad AI بشكل أفضل من إنشاء تقارير أشعة سينية شاملة أكثر ملائمة للغة والأسلوب الفريد لكل أخصائي أشعة.

علاوة على ذلك ، تعتزم Rad AI توسيع إمكانات Omni Impressions و Reporting من خلال دمج نماذج ذكاء اصطناعي مخصصة من Google. ستؤدي هذه التوسعة إلى زيادة الدقة السريرية والتخصيص ومكاسب الأداء لمنتجات Rad AI.

لقد ظهر تأثير منصة Rad AI بالفعل ، حيث تم اعتمادها من قبل ثمانية من أفضل عشرة ممارسات خاصة بالأشعة في الولايات المتحدة الأمريكية واستخدامها من قبل 30٪ من ممارسات الأشعة ونظم الرعاية الصحية على مستوى البلاد ، مما يعود بالفائدة على أكثر من 50 مليون مريض سنويًا. ستسرع الشراكة مع Google من نمو Rad AI وتعزز اعتبار Google Cloud كمزود مفضل لديها.

عبر جيف تشانج ، مؤسس Rad AI وأصغر أخصائي أشعة في تاريخ الولايات المتحدة ، عن حماسه بشأن التعاون ، مشيراً إلى أن “هذه الشراكة ستعزز التزام Rad AI بتطوير تقارير الأشعة السينية وتتوافق مع التفاني لدى Google لتعزيز الرعاية الصحية من خلال التكنولوجيات المدفوعة بالذكاء الاصطناعي”.

معًا ، فإن Rad AI و Google على استعداد لإعادة تعريف تقارير الأشعة السينية ، وإحضار عصر جديد من الكفاءة والدقة والرعاية المتمحورة حول المريض. لدى هذه الشراكة القدرة على تحويل صناعة الرعاية الصحية من خلال استغلال قوة التعلم الآلي والذكاء الاصطناعي في دعم أطباء الأشعة في عملهم الحيوي.

The source of the article is from the blog zaman.co.at

Privacy policy
Contact