I chatbot AI superano i medici umani nella diagnosi e comunicazione delle patologie mediche

Un articolo di ricerca di Google ha rivelato che un chatbot AI chiamato Articulate Medical Intelligence Explorer (AMIE) si è dimostrato più efficace dei medici umani nella diagnosi delle malattie mediche e nella comunicazione dei risultati. AMIE è un modello di linguaggio addestrato ad analizzare i sintomi, fare domande e prevedere diagnosi in conversazioni cliniche.

In un test condotto su 20 pazienti di prova con malattie inventate, insieme a 20 medici di medicina generale professionisti, la maggior parte dei pazienti ha manifestato preferenza nell’interagire con AMIE rispetto ai medici reali. I partecipanti hanno ritenuto che il chatbot AI fosse più empatico, chiaro e professionale nelle sue risposte. Questo non è sorprendente, poiché la personalità e il tono di un chatbot AI possono essere programmati per garantire coerenza e assenza di problemi umani come stanchezza o distrazione.

Inoltre, AMIE ha dimostrato un’accuratezza maggiore nella diagnosi dei problemi medici. Tuttavia, Google precisa che questo non significa che i chatbot AI siano superiori ai medici nel fornire cure mediche. I medici di medicina generale hanno il vantaggio delle interazioni di persona e della capacità di costruire rapporti con i pazienti nel tempo. Hanno anche accesso a informazioni aggiuntive oltre alle descrizioni testuali durante il processo di diagnosi.

Google riconosce i limiti del loro studio, affermando che la tecnica di valutazione utilizzata potrebbe sottovalutare il valore del mondo reale delle conversazioni umane. I ricercatori sottolineano la necessità di cautela e ulteriori ricerche e sviluppo per garantire la sicurezza, l’affidabilità, l’equità, l’efficacia e la privacy della tecnologia dei chatbot AI. Sottolineano che l’obiettivo non è sostituire i medici di medicina generale, ma fornire supporto ai pazienti che potrebbero avere difficoltà ad accedere all’assistenza sanitaria.

L’implementazione dei chatbot AI in contesti sanitari reali richiederà una ponderata valutazione per mitigare i rischi. Google immagina i sistemi AI come AMIE come parte integrante dei sistemi di apprendimento sanitario di prossima generazione che possono contribuire a estendere l’accesso a cure sanitarie di livello mondiale per tutti. Tuttavia, per raggiungere questo obiettivo, è necessaria una notevole ricerca e sviluppo aggiuntivi.

The source of the article is from the blog mgz.com.tw

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