최근 ProArch의 연구에 따르면 2023년에는 무료 AI 정책 템플릿이 해당 웹사이트에서 가장 많이 다운로드된 콘텐츠였습니다. 이 템플릿은 기업이 AI 도구의 윤리적 사용을 위한 지침을 수립하여 개인정보 보호, 데이터 보안, 투명성, 책임성을 보장하는 데 도움이 됩니다. 그러나 제너레이티브 AI의 등장으로 조직에게 새로운 가능성과 위험 요소가 도입되었습니다.
제너레이티브 AI는 딥 러닝 AI의 한 형태로, 사람이 작성한 것처럼 보이는 완전히 새로운 콘텐츠를 생성할 수 있습니다. 이는 고유하고 독창적인 텍스트, 이미지, 오디오 등을 만들어냄으로써 전통적인 AI와는 다릅니다. 제너레이티브 AI는 장점이 있지만, 기업에게 새로운 도전 과제를 제시합니다.
특히 주목할 만한 우려사항은 사이버 범죄자들이 제너레이티브 AI를 오남용할 수 있는 점입니다. 악의적인 행위자들은 제너레이티브 AI를 활용하여 피싱 이메일과 같은 콘텐츠를 생성할 수 있으며, 이는 이전에 공개된 콘텐츠보다 훨씬 고품질입니다. 이는 데이터 보호에 대비하지 못한 조직에게 중대한 위협을 제공합니다.
뿐만 아니라, 제너레이티브 AI의 사용 편의성은 기업 내에서 예기치 않은 결과를 낳을 수 있습니다. 직원들에 의한 무단 AI 사용인 ‘그림자 AI’는 사이버 보안과 데이터 프라이버시 위협을 새롭게 열어줍니다. AI 사용에 대한 명확한 지침을 수립하는 것은 이러한 위험을 완화하기 위해 중요합니다.
소기업들은 현재 AI 위협에서 주목받지 않고 있는 상태일지 모르겠지만, Reg Harnish와 같은 전문가들은 제너레이티브 AI의 등장으로 이 이점이 변할 수 있다고 말합니다. 사이버 범죄의 경제는 변화하고 있으며, 제너레이티브 AI를 통한 사기의 경제성과 속도가 소기업들을 더 취약하게 만들 수 있습니다.
이러한 위험과 기회를 극복하기 위해 기업은 제너레이티브 AI의 능력과 위험에 대한 교육과 인식을 우선시해야 합니다. 목표의식, 평가 수행, AI 전략 개발 및 강력한 인간 감독 도입은 필수적인 단계입니다. 또한, 기업은 AI 장애나 침해 사고에 대비하기 위해 AI를 사이버 사태 대응 계획에 통합해야 합니다.
미국은 유럽 연합과 같은 포괄적인 데이터 프라이버시 법을 갖고 있지 않을지라도, 기관은 여전히 예방적인 조치를 취할 수 있습니다. 백악관의 AI 권리 선언문 제안서, 국립기술표준연구소 및 국가 법률대학교 2023 인공지능 법안 요약과 같은 자원들은 제너레이티브 AI와 관련된 규제 및 윤리적 고려사항을 탐색하려는 조직에게 가치 있는 통찰력을 제공합니다.
결론적으로, 제너레이티브 AI는 기업에게 흥미로운 가능성을 제시하지만, 관련된 위험을 완화하기 위해 신중한 고려와 적극적인 조치가 필요합니다. 잠재적인 위협을 이해하고 적절한 안전장치를 도입함으로써, 조직은 데이터를 보호하고 윤리적 기준을 유지하면서 제너레이티브 AI의 힘을 활용할 수 있습니다.
The source of the article is from the blog myshopsguide.com