Forskere ved University of Cambridge har gjort et banebrydende fremskridt inden for lægemiddelopdagelse med udviklingen af en AI-drevet platform, der fremskynder forudsigelsen af kemiske reaktioner. Denne innovative tilgang kombinerer automatiserede eksperimenter med maskinlæring for at optimere processen med at skabe nye lægemidler. Mens traditionelle metoder byggede på forsøg og fejl, revolutionerer denne nye platform, kendt som “reactome,” organisk kemi.
Reactome er en datadrevet tilgang, der afspejler metoderne, der anvendes inden for genomik. Ved at udføre omfattende rækker af automatiserede eksperimenter og analysere de resulterende data med AI-algoritmer kan forskere forudsige, hvordan kemikalier vil interagere. Platformen er blevet valideret med over 39.000 farmaceutisk relevante reaktioner, hvilket muliggør en dybere forståelse af kemisk reaktivitet i et hidtil uset tempo.
Central for effektiviteten af reactome er anvendelsen af high throughput, automatiserede eksperimenter. Disse eksperimenter genererer omfattende data, der udgør grundlaget for platformen. Ved hurtigt at udføre talrige kemiske reaktioner giver forskerne AI-algoritmerne et rigt datasæt at analysere. Denne indsigt i samspillet mellem forskellige elementer i en reaktion er afgørende for at afkode kompleksiteten af kemiske processer.
Denne integration af AI med traditionelle kemiske eksperimenter markerer et betydeligt skridt fremad inden for feltet. Den afslører komplekse mønstre og relationer, der tidligere var skjulte, hvilket fører til mere præcise forudsigelser og effektive strategier for lægemiddeludvikling.
Holdet ved University of Cambridge har også gjort fremskridt inden for sen-funktionaliseringsreaktioner, en afgørende del af lægemiddeldesign. Deres maskinlæringsmodel giver kemikere mulighed for at introducere specifikke transformationer til kernen af et molekyle, uden at det behøver at blive fuldstændig genopbygget. Ved at overvinde den udfordring med lav data i kemi åbner denne model nye muligheder for præcision og innovation inden for lægemiddeludvikling.
I essensen repræsenterer udviklingen af reactome-platformen og maskinlæringsmodellen et gennembrud inden for forståelse og forudsigelse af kemiske reaktioner. Ved at udnytte AI’s kraft gør forskere betydelige fremskridt inden for kemi og baner vejen for en ny æra inden for lægemiddelopdagelse.
The source of the article is from the blog lisboatv.pt