الذكاء الاصطناعي الإنشائي، مع نماذجه اللغوية الكبيرة مثل ChatGPT، قد شهد نمواً ملحوظًا ويجد تطبيقات في مختلف الصناعات. ومع ذلك، لا يمكن تجاهل التحديات المالية والبيئية المرتبطة بتلك النماذج. يُكبِّر تدريب واستخدام نماذج الذكاء الاصطناعي الإنشائي مثل ChatGPT التكاليف الكبيرة وله تأثير بيئي كبير، حيث يُطلق أطنانًا من ثاني أكسيد الكربون. كما تسهم مراكز البيانات التي تدعم الذكاء الاصطناعي الإنشائي في انبعاثات الغازات الدفيئة العالمية. هناك جهود قائمة لتحسين الجدوى الاقتصادية والاستدامة للذكاء الاصطناعي الإنشائي، بما في ذلك تقليص حجم النماذج واستكشاف بدائل لأنظمة الحوسبة التقليدية.
تظهر الحوسبة الكمومية كنموذج قوي يمكن أن يتعامل مع هذه التحديات. إذ تستلهم هذه التقنية من سلوك الجسيمات على أصغر نطاق. على عكس الحوسبة التقليدية التي تعتمد على البتات المتواجدة في حالتين فقط (0 أو 1)، تستخدم الحواسيب الكمومية القيوبتس القادرة على الوجود في حالات متعددة بشكل متزامن. يمكن لهذه التراكيب الكمومية والتشابك بين القيوبتس أن تمكن الحواسيب الكمونية من تنفيذ عمليات معقدة بشكل متوازٍ، مما يمنحها ميزة كبيرة على الحواسيب التقليدية في حل بعض المشكلات.
تحمل الحوسبة الكمومية وعودًا في التصدي لمشاكل التكلفة والاستدامة المرتبطة بالذكاء الاصطناعي الإنشائي. يمكن أن تسرع عملية التدريب عن طريق استكشاف تكوينات المعلمات المتعددة في وقت واحد. بدلاً من المعالجة التسلسلية في الحوسبة الرقمية، يسمح التشابك الكموني بالمعالجة المتوازية لتعديل المعلمات، مما يعزز بشكل كبير سرعة التدريب. كما يمكن لتقنيات مستوحاة من الحوسبة الكمومية مثل شبكات التوابع أن تضغط نماذج الذكاء الاصطناعي الإنشائي، وبالتالي تقليل التكاليف والأثر الكربوني.
علاوة على ذلك، توفر تعلم الآلة الكمومي نهجًا جديدًا في التلاعب بالبيانات، ويمكن للحواسيب الكمونية توفير القوة الحسابية المطلوبة لمهام الذكاء الاصطناعي الإنشائي المعقدة. ومع ذلك، هناك تحديات كبيرة يجب التغلب عليها، مثل تطوير حواسيب كمونية عملية واستقرارية القيوبتس. يعمل الباحثون حاليًا على معالجة هذه العقبات ويظلون متفائلين بمستقبل يجلب التغييرات الجذرية للصناعات المختلفة من خلال الذكاء الاصطناعي الإنشائي القائم على الحوسبة الكمونية.
على الرغم من أن الحواسيب الكمونية العملية لا تزال في مراحلها المبكرة، فإن إمكانية تحويل كفاءة واستدامة نماذج الذكاء الاصطناعي الإنشائي باستخدامها عالية. يمكن أن يفتح البحث المستمر والتطورات في الحوسبة الكمونية الطريق لحلول مبتكرة للتحديات المعقدة التي يواجهها الذكاء الاصطناعي الإنشائي.
The source of the article is from the blog queerfeed.com.br