Sažetak: Nedostatak vještina nije jedina prepreka koja koči napredak u umjetnoj inteligenciji (UI). Prema nedavnom istraživanju tvrtke IBM, složenost podataka se navodi kao druga vodeća prepreka uspjehu UI. Od tvrtki koje su anketirane, 58% još uvijek ne primjenjuje aktivno UI, a privatnost podataka, povjerenje i transparentnost su identificirani kao glavni inhibitori. Među tvrtkama koje već primjenjuju UI, prepreke vezane uz podatke često su ključni problemi, pri čemu organizacije poduzimaju korake kako bi osigurale pouzdanu UI, kao što je praćenje podrijetla podataka i smanjivanje pristranosti. Međutim, vodeći ljudi u industriji upozoravaju da organizacijski podaci možda nisu spremni podržati rastuće ambicije UI. Da bi se odgovorilo na taj izazov, profesionalci u tehnologiji i njihove organizacije moraju se fokusirati na sigurnost podataka, etiku donošenja odluka UI i pismenost u području UI. Aktivnim uključivanjem s tehnologijom, obrazovanjem zaposlenika i primjenom odgovarajućih zaštita, organizacije mogu ostvariti prednosti generativne UI u upravljanju podacima i istovremeno umanjiti rizike. Osim toga, tvrtke moraju postići ravnotežu i priznati značaj nestrukturiranih podataka u napredovanju UI. Širok spektar podataka koji UI zahtijeva može biti frustrirajući dio slagalice, uzrokujući unutarnje nesuglasice dok tvrtke pokušavaju odrediti što je kritično za poslovanje, a što se može arhivirati ili ukloniti. Stoga je hitno da tvrtke odrede ekonomične pristupe i rješenja koja mogu filtrirati nepotrebne informacije i osigurati prostor za bitne podatke. Na kraju, uspostava pristupa orijentiranog prema podacima i snažne, centralizirane skladište podataka ključni su za uspješno usvajanje UI kako u korporativnim procesima tako i u internim IT procesima.
The source of the article is from the blog portaldoriograndense.com