Не лише недостатність кваліфікованих кадрів стримує прогрес штучного інтелекту (ШІ), за даними останнього опитування, проведеного IBM, перешкодою для успіху ШІ також є складність даних. За результатами опитування, 58% компаній ще не впроваджують активно ШІ, а головними гальмами у цьому процесі визначено конфіденційність даних та недостатню довіру і прозорість. У тих організаціях, які вже використовують ШІ, перешкоди часто пов’язані з данними, і вони приймають заходи для забезпечення надійного ШІ, такі як відстеження походження даних та зменшення упередженості.
Проте, лідери галузі попереджають, що корпоративні дані можуть не готові для підтримки зростаючих амбіцій ШІ. Щоб впоратися з цим викликом, технологічні фахівці та їхні організації повинні зосередитися на безпеці даних, етиці прийняття рішень ШІ та грамотності в галузі ШІ. Активно взаємодіючи з технологією, навчаючи співробітників і впроваджуючи відповідні засоби захисту, організації можуть реалізувати переваги генеративного ШІ для управління даними, мінімізуючи ризики.
Крім цього, компанії повинні знайти баланс і визнати важливу роль безструктурних даних у розвитку ШІ. Широкий спектр даних, необхідних для ШІ, може стати важливою частиною головоломки, спричиняючи внутрішні конфлікти, коли компанії вирішують, що є критичним для бізнесу, а що можна архівувати або видалити. Отже, для компаній надзвичайно важливо визначити ефективні заходи та рішення, що дозволять відсіяти непотрібну інформацію і звільнити місце для важливих даних.
На завершення, встановлення підходу, при якому дані стають на перше місце, а також створення потужного централізованого репозиторію даних, є вирішальними для успішної адоптації ШІ як для корпоративних, так і для внутрішніх ІТ-процесів.
The source of the article is from the blog xn--campiahoy-p6a.es