Ein nyleg studie publisert i Scientific Reports brukte maskinlæringsalgoritmar til å klassifisere alvorlege depressive lidingar (MDD) ved hjelp av nevrobiletedata. Forskarane ønskte å identifisere pålitelege biomarkørar for MDD-diagnostisering og behandling.
MDD er ein utbreidd psykisk helseutfordring med stor innverknad på samfunnet. Det er knytt auka risiko for sjølvmord og redusert livskvalitet. Tidleg diagnostisering og behandling er avgjerande for å førebyggje akselerert hjernealdring og terapeutisk motstand.
Tradisjonelt har MDD-diagnostisering basert seg på sjølvrapporterte symptom, noko som medfører risiko for feildiagnostisering. Samtidige lidingar og overlappande symptom kompliserer ytterlegare nøyaktig diagnostisering og effektiv behandling.
Avanserte nevroavbildningsteknikkar, som magnetisk resonansavbilding (MRI), har gjort det mogleg å undersøke kortikale og subkortikale endringar knytt til MDD. Likevel hemmar dei små effektstorleikane og gruppebaserte analysane deira klinisk bruk.
Studien inkluderte MDD-pasientar og friske kontrollar frå fleire kohortar. Forskarane brukte maskinlæringsalgoritmar som støttevektormaskiner og logistisk regresjon til å klassifisere individ basert på kortikale og subkortikale kjenneteikn uttrekte frå MRI-skanningar.
Resultata viste at maskinlæringsmodellane hadde avgrensa evne til å skilje mellom MDD-pasientar og friske individ. Den høgaste balanserte nøyaktigheita som vart oppnådd, var rundt 62 % når dataene vart delt etter alder og kjønn og rundt 51 % når dei vart delt etter stad. Harmoniseringsteknikkar for data hadde ikkje signifikant betring på modellane sin ytelse.
Funna tyder på at vanlege maskinlæringsalgoritmar, når dei blir brukt på strukturerte hjerne-data, ikkje kan påliteleg diagnostisere MDD. Forskarane understrekar behovet for ytterlegare studier som kan utforske meir avanserte algoritmar som kan gje betre resultat.
Desse funna understrekar kompleksiteten i MDD-diagnostisering og viktigheten av å vurdere fleire faktorar enn berre nevrobiletedata åleine. Forbetra diagnostiske verktøy og biomarkørar er avgjerande for tidleg intervensjon og tilpassa behandling for individer med MDD.
The source of the article is from the blog papodemusica.com