Skupina výzkumníků na Univerzitě v Lisabonu vyvinula pokročilý algoritmus strojového učení, který dokáže úspěšně klasifikovat a předpovídat potenciální poruchy měničů ve fotovoltaických (FV) elektrárnách velkého rozsahu. Analýzou dat a monitorováním podsystémů měničů dokáže algoritmus detekovat dosažení maximálních a minimálních hodnot a zasílat alarmy, které upozorňují operátory na možné poruchy.
Algoritmus kategorizuje proměnné na základě historických hodnot, což mu umožňuje identifikovat různé typy poruch. Mezi ně patří sítové poruchy, nadproud sítě, dočasný nadproud sítě, podproud sítě, nízké napětí, dočasný přetek AC proudu, sítová převýšená frekvence, sítová snížená frekvence, výpadek napájení sítě, nadměrný rozptyl proudů, chyba napájecí sítě, 10minutový nadproud sítě, přetížení výstupu a nevyvážená zátěž chyby sítě.
Pro ověření účinnosti algoritmu vědci zkoumali dvě FV elektrárny se zeměmi postavenými systémy o kapacitách 140 kW a 590 kW, které byly vybaveny měniči německého výrobce SMA. Algoritmus analyzoval proměnné každého měniče a úspěšně identifikoval typy poruch.
Algoritmus využívá modely založené na rozhodovacích stromech k analyzování dat. Tyto modely pomocí rozdělovacích pravidel dělí prostor příznaků na menší regiony se podobnými hodnotami odezvy, což umožňuje přesnou předpověď a klasifikaci poruch.
Výzkumníci zdůrazňují, že algoritmus je schopen nejen identifikovat poruchy měničů, ale také ukazuje potenciál pro analýzu sezónních kolísání těchto poruch. Tato informace může být pro analýzu spolehlivosti a plánování údržby velmi cenná.
Závěrem výzkumníci navrhují implementovat opatření k ochraně měničů před přetoky a nadproudem pomocí svorkových obvodů připojených k rezonanční kapacitě paralelně. Tento přístup může výrazně zlepšit účinnost přeměny energie měničů.
Vývoj tohoto nového algoritmu strojového učení poskytuje slibné řešení pro předpovídání a prevenci poruch měničů ve slunečních elektrárnách, zajistění trvalého optimálního výkonu FV elektráren velkého rozsahu.
The source of the article is from the blog mendozaextremo.com.ar