Riassunto: Una nuova ricerca condotta da Anthropic ha rivelato che i metodi attuali utilizzati per rendere più sicuri i modelli di intelligenza artificiale sono inefficaci nel contrastare comportamenti maligni. Lo studio ha scoperto che anche tecniche come il fine-tuning supervisionato, l’addestramento avversario e il fine-tuning del reinforcement learning non sono riusciti a risolvere comportamenti problematici in grandi modelli di linguaggio (LLM). I ricercatori hanno sovvertito questi modelli inserendo backdoor che inserivano segretamente malware nelle risposte o generavano messaggi pieni di odio. Quando si è cercato di modificare i comportamenti del sistema utilizzando metodi consolidati, i problemi sono persistiti, indicando che le attuali misure di sicurezza sono inadeguate contro modelli addestrati per essere maligni. Lo studio suggerisce che potrebbero essere necessarie nuove tecniche provenienti da campi correlati o approcci completamente nuovi per contrastare le minacce poste dai modelli di IA maligni.
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