Podaci su postali vrijedna imovina za organizacije u različitim industrijama. Međutim, u visoko reguliranim sektorima poput zdravstva i financija, usklađenost nije samo pravna obveza, već temeljni aspekt izgradnje povjerenja i integriteta s klijentima. Kako modeli strojnog učenja zahtijevaju različite podatke s više izvora, potreba za usklađenim rješenjem postaje ključna. Računalna uprava je emerged as a potential solution for making data available for machine learning while ensuring governance, security, and privacy.
Računalna uprava omogućuje vlasnicima podataka postavljanje razina privatnosti i pristupnih kontrola na računalne izračune. Time se osigurava da se isključivo autorizirani izračuni koji se slažu sa zahtjevima vlasnika podataka izvršavaju na podacima, u skladu s propisima o privatnosti i umjetnoj inteligenciji. Praćenjem i praćenjem korištenja podataka tvrtke mogu biti usklađene s propisima poput GDPR-a i HIPAA-e, štiteći privatnost i sigurnost osobnih podataka. Osim toga, računalna uprava igra važnu ulogu u razvoju etičkih i odgovornih modela umjetne inteligencije, posebno u zdravstvu, gdje je privatnost i usklađenost ključna.
Tradicionalno, podaci gube svoju vrijednost kada se premjeste izvan sigurnog okruženja. Međutim, federativno učenje je siguran pristup obuci modela umjetne inteligencije bez premještanja samih podataka. To omogućava vlasnicima podataka da svoje podatke stave na raspolaganje razvijateljima u sigurnom okruženju, štiteći propietarne podatke kao vrijednu imovinu. Zadržavanjem kontrole nad podacima i ispunjavanjem zahtjeva o prebivalištu podataka, vlasnici podataka mogu ostvariti dodatnu vrijednost i uskladiti se s propisima poput GDPR-a i EU propisa o umjetnoj inteligenciji.
Unatoč potencijalnim koristima, mnoge tvrtke nisu svjesne računalne uprave kao opcije za zadržavanje kontrole nad podacima, dok omogućavaju slanje algoritama na podatke. To dovodi do toga da organizacije čuvaju svoje podatke u izoliranima, kako bi riješile regulatorne probleme, što ometa inovacije i usklađenost. Međutim, prihvaćanjem računalne uprave organizacije mogu sigurno iskoristiti svoje podatke, potičući inovacije, usklađenost i pouzdanu umjetnu inteligenciju.
U mijenjajućem regulatornom okruženju, biti agilan, ali usklađen je ključno. Računalna uprava može poslužiti kao katalizator za organizacije da sigurno iskoriste svoje podatkovne resurse, omogućujući inovativnu i pouzdanu umjetnu inteligenciju. Pružajući podatke za strojno učenje i umjetnu inteligenciju na usklađen način, tvrtke se mogu diferencirati, ostati konkurentne i pridonijeti razvoju proizvoda koji koriste društvu. Uz računalnu upravu, možemo otključati pravi potencijal podataka i krenuti prema budućnosti u kojoj umjetna inteligencija stvarno rješava društvene probleme.
The source of the article is from the blog qhubo.com.ni