Останнє дослідження, опубліковане в Scientific Reports, використовує алгоритми машинного навчання для класифікації основного депресивного розладу (ОДР) за даними нейроімеджингу. Дослідники мали на меті знайти надійні біомаркери для діагностики та лікування ОДР.
ОДР – це поширена ментальна хвороба зі значним соціальним впливом. Вона пов’язана зі збільшеним ризиком самогубства та зменшеною якістю життя. Рання діагностика та лікування є важливими для запобігання прискоренному старінню мозку та терапевтичній резистентності.
Традиційно для діагностики ОДР використовуються самозвітні симптоми, що несе ризик помилкової діагностики. Коморбідність та перекриття симптомів додатково ускладнюють точну діагностику та ефективне лікування.
Переваги сучасних нейроімеджингових технік, таких як магнітно-резонансна томографія (МРТ), дозволили дослідникам вивчати зміни в коркових та підкоркових структурах, пов’язаних з ОДР. Однак, невеликі розміри ефекту та аналіз на рівні групи гальмують їх клінічне застосування.
Дослідження включало пацієнтів з ОДР та здорових контролів з різних когорт. Дослідники використовували алгоритми машинного навчання, такі як метод опорних векторів і логістична регресія, для класифікації осіб на основі структурних особливостей кори та підкори, отриманих зі сканування МРТ.
Результати показали, що моделі машинного навчання мали обмежену здатність розрізняти пацієнтів з ОДР та здорових осіб. Найвища збалансована точність досягала близько 62%, коли дані було розділено за віком та статтю, і близько 51% при розділенні за місцем. Техніки гармонізації даних не суттєво покращували роботу моделей.
Отримані результати свідчать, що загальноприйняті алгоритми машинного навчання, застосовані до структурних даних мозку, не можуть надійно діагностувати ОДР. Дослідники підкреслюють потребу в подальших дослідженнях для вивчення більш складних алгоритмів, що можуть дати кращі результати.
Ці результати підкреслюють складність діагностики ОДР та важливість розгляду багатьох факторів, крім лише нейроімеджингових даних. Покращені діагностичні інструменти та біомаркери є необхідними для ранньої інтервенції та індивідуалізованого лікування осіб з ОДР.
The source of the article is from the blog shakirabrasil.info