Kunstig intelligens (KI) chatbots, der er udstyret med avancerede maskinlæringsalgoritmer, har vist sig at være effektive til at udlede personlighedstræk ud fra tekstinteraktioner, ifølge en undersøgelse offentliggjort i Journal of Applied Psychology. Denne banebrydende forskning, der blev udført på en stor gruppe studerende, antyder, at KI chatbots kan give en alternativ tilgang til traditionelle personlighedsvurderinger.
Studiet havde til formål at udforske potentialet i KI til at vurdere personlighedstræk, da konventionelle metoder som selvrapporterings- spørgeskemaer har begrænsninger såsom deltageres ærlighed og den tidskrævende karakter af lange spørgeskemaer. Ved at bruge chatbots til at analysere sprogbrug under online-interaktioner kunne forskerne drage sammenhænge mellem tekstsvare og kendte personlighedstræk.
Forskningen involverede 1.444 universitetsstuderende fra et offentligt universitet i USA. Deltagerne udfyldte en bredt anerkendt Big-Five personlighedsmåling og engagerede sig derefter i en 20- til 30-minutters samtale med en KI chatbot. Chatboten analyserede deltagerens tekstsvare ved hjælp af maskinlæringsalgoritmer for at udlede personlighedsscorer. Dette muliggjorde en direkte sammenligning mellem de selvrapporterede scorer og de nyudviklede maskinindferede scorer.
Resultaterne af studiet var interessante. Metoden for KI demonstrerede acceptabel pålidelighed, hvilket indikerer, at den målte personlighedstræk konsekvent og pålideligt. Faktorstrukturen for de maskinindferede scorer viste sig at være lignende som de selvrapporterede scorer, hvilket antyder, at KI effektivt kan fange kompleksiteten i menneskelig personlighed, på samme måde som traditionelle spørgeskemaer.
Selvom studiet stødte på udfordringer med at differentiere visse træk, kendt som “diskriminant validitet”, fremhævede det også potentialet i indferede KI-score til at forudsige akademisk præstation og social tilpasning blandt universitetsstuderende. Dette antyder, at KI-baserede vurderinger kan tilbyde unik forudsigelig værdi ud over traditionelle selvrapporterede mål i specifikke kontekster.
Det er dog værd at bemærke, at studiets deltagergrundlag primært bestod af unge, kvindelige universitetsstuderende, hvilket kan begrænse generaliserbarheden af resultaterne til en bredere befolkning. Derudover var standardinterviewspørgsmålene, der blev brugt af KI chatboten, ikke specifikt udviklet til at undersøge personlighedstræk, hvilket kunne have påvirket resultaterne. Studiets afhængighed af dybdeindlæringsmodeller rejser også spørgsmål om indholdsvaliditet, da disse modeller ikke altid er direkte forbundet til teoretiske koncepter om personlighed.
Mens KI fortsætter med at udvikle sig, forventes dens rolle i psykologisk vurdering og forståelse af menneskelig natur at vokse. Resultaterne af denne undersøgelse markerer et vigtigt skridt mod at opnå nye indsigter i kompleksiteten af menneskelig personlighed.
The source of the article is from the blog elblog.pl