الگوریتم‌های هوش مصنوعی و یادگیری ماشین به عنوان تغییردهندگان بازی در زمینه پیش‌بینی ترافیک شبکه‌های نسل پنجم (۵G) و ششم (۶G) ثابت شده‌اند. محققان دانشگاه RUDN به‌تازگی یک مطالعه انجام داده‌اند تا به استفاده کارآمد از هوش مصنوعی و یادگیری ماشین در پیش‌بینی پروفایل شبکه‌های موبایلی بپردازند. با بهره‌گیری از این فناوری‌های پیشرفته، ارائه‌دهندگان شبکه‌ها قادرند برنامه‌ریزی بهتری انجام دهند و ترافیک شبکه را مدیریت کنند که منجر به بهبود رضایت کاربران و کارایی شبکه می‌شود.
در این مطالعه، محققان بر مدل‌های تحلیل سری زمانی محبوب متمرکز شدند: مدل Holt-Winter و مدل Seasonal Integrated Autoregressive Moving Average (SARIMA). با استفاده از مجموعه‌داده‌ای از یک اپراتور موبایل پرتغالی، محققان آماره های ترافیک ساعتی را جمع‌آوری کرده و از آن‌ها برای آموزش و آزمون مدل‌ها استفاده کردند. آن‌ها متوجه شدند که هر دو مدل عملکرد بسیار خوبی در پیش‌بینی ترافیک در ساعات بعدی داشتند.
مدل SARIMA قدرت خود در پیش‌بینی ترافیک کاربر به ایستگاه پایه را نشان داد و نرخ خطا میانگینی برابر با 11.2٪ را داشت. این مدل به دلیل قابلیت ثبت الگوهای زمانی، در پیش‌بینی الگوهای موقتی در ترافیک شبکه موبایل، عملکرد خوبی نشان می‌دهد. از طرفی، مدل Holt-Winter عملکرد بهتری در تخمین ترافیک ایستگاه پایه به کاربر داشت و نرخ خطای آن تا %4 می‌رسید. قابلیت این مدل برای کنترل عناصر فصلی و روندی پیچیده در ترافیک باعث دقت آن شده است.
برای اندازه‌گیری عملکرد مدل‌ها، محققان از معیارهای مختلفی مانند خطای مربع میانگین (MSE)، خطای میانگین مربع متوسط (RMSE)، خطای متوسط مطلق (MAE)، خطای مطلق درصدی میانگین (MAPE) و خطای لگاریتمی مقیاس شده میانگین (MSLE) استفاده کردند. اگرچه مدل‌ها نتایج قابل توجهی را به‌دست آوردند، محققان نکته مهمی را مورد تأکید قرار دادند و آن نیاز به بهبود‌های بیشتر از طریق تنظیم دقیق پارامترهای خاص است.
محققان تأکید کردند که ترکیب مدل‌های آماری با تکنیک‌های هوش مصنوعی و یادگیری ماشین برای افزایش دقت پیش‌بینی ترافیک و زودتر شناسایی ناهنجاری‌ها ضروری است. با ادامه تحقیقات برای بهینه‌سازی عملکرد و بهبود رضایت کاربران، این مطالعه دارای تأثیرات قابل توجهی در کارایی شبکه‌های ۵G و ۶G است.
با معرفی فناوری جدید و تلاش بی‌وقفه برای دقت در پیش‌بینی ترافیک شبکه، الگوریتم‌های هوش مصنوعی و یادگیری ماشین به دنیای ارتباطات امکانات جدیدی می‌آورند. همانطور که ارائه‌دهندگان سعی می‌کنند که کارایی شبکه را حداکثر کنند، بینش‌های بی‌قیمتی که از این پژوهش به دست می‌آید، پیشرفت‌هایی را در این زمینه در حال تحول سریع خواهد به‌دنبال داشت.
The source of the article is from the blog maestropasta.cz