Kokkuvõte: Hiljutine uuring viitab sellele, et AI toega ennustusmudelid psühhiaatrias on näidanud täpsust nendes proovides, kus need välja töötati, kuid ei suuda anda usaldusväärseid prognoose väljaspool neid konkreetseid kontekste. Uuringut viisid läbi Coloni ja Yale’i ülikoolide uurijad ning see rõhutab nende mudelite tugevalt konteksti sõltuvat olemust. Erinevate proovide andmete kogumine ei parandanud ka mudelite ennustusvõimet. Uuring, mis keskendub täpsuspsühhiaatriale, püüab kasutada AI mudeleid isikupäraste teraapiate ja ravimite jaoks. Siiski näitavad uuringu tulemused, et tuleb teha edasisi uuringuid nende mudelite üldistatavuse ja vastupidavuse parandamiseks igapäevases kliinilises kasutuses.
Väidetavalt tahetakse bioloogilise psühhiaatria professor Joseph Kambeitzi sõnul ravida vaimse tervise probleemidega patsiente AI mudelite abil tõhusamalt. Kuigi esialgsed uuringud on vastavas valdkonnas lootustandvad olnud, rõhutab uuring vajadust tõestada mudelite usaldusväärsust ja ohutust erinevates kontekstides ja asukohtades.
Uurimismeeskond tunnistab, et nende AI mudelite piiratud üldistatavus esitab suure väljakutse kliinilisele praktikale. Nad usuvad, et on vaja läbi viia edasisi uuringuid, kaasates suuremaid patsientide rühmi ja andmekogumikke, et parandada AI mudelite üldist täpsust ja rakendatavust psühhiaatrias.
Suunatud teraapiate ja individuaalsete ravimite nõudluse jätkuva kasvu valguses rõhutavad selle uuringu tulemused AI mudelite piirangute käsitlemise tähtsust psühhiaatrias. Täiendavate ulatuslike uuringute läbiviimise ja mudelite täiustamise abil saab avastada edasijõudmise potentsiaali täpsuspsühhiaatria valdkonnas.
The source of the article is from the blog portaldoriograndense.com