Kunstmatige intelligentie (AI) chatbots, uitgerust met geavanceerde machine learning algoritmes, hebben bewezen effectief te zijn in het afleiden van persoonlijkheidstrekken uit tekstuele interacties, volgens een studie gepubliceerd in het Journal of Applied Psychology. Dit baanbrekende onderzoek, uitgevoerd onder een grote groep universitaire studenten, suggereert dat AI chatbots een alternatieve benadering kunnen bieden voor traditionele persoonlijkheidsbeoordelingen.
Het doel van de studie was om het potentieel van AI te verkennen in het beoordelen van persoonlijkheidstrekken, aangezien conventionele methoden zoals zelfrapporteringsvragenlijsten beperkingen hebben zoals de eerlijkheid van de deelnemers en de tijdsintensieve aard van lange enquêtes. Door chatbots te gebruiken om taalgebruik tijdens online interacties te analyseren, konden onderzoekers correlaties trekken tussen tekstuele reacties en bekende persoonlijkheidstrekken.
Het onderzoek omvatte 1.444 studenten van een openbare universiteit in de Verenigde Staten. Deelnemers vulden een algemeen erkende Big-Five persoonlijkheidsmeting in en gingen vervolgens een 20 tot 30 minuten durend gesprek aan met een AI chatbot. De chatbot analyseerde de tekstuele reacties van de deelnemers met behulp van machine learning algoritmes om persoonlijkheidsscores af te leiden. Dit maakte een directe vergelijking mogelijk tussen de zelfgerapporteerde scores en de nieuw ontwikkelde machinaal afgeleide scores.
De resultaten van de studie waren intrigerend. De AI-methode toonde acceptabele betrouwbaarheid aan, wat aangeeft dat het consistent en betrouwbaar persoonlijkheidstrekken kon meten. De factorstructuur van de machinaal afgeleide scores bleek vergelijkbaar te zijn met die van zelfgerapporteerde scores, wat suggereert dat AI effectief de complexiteit van menselijke persoonlijkheid kan vastleggen, net als traditionele vragenlijsten.
Hoewel de studie uitdagingen ondervond bij het onderscheiden van bepaalde trekken, bekend als “discriminant validiteit”, benadrukte het ook het potentieel van AI-afgeleide scores bij het voorspellen van academische prestaties en sociale aanpassing bij universiteitsstudenten. Dit suggereert dat op AI gebaseerde beoordelingen unieke voorspellende waarde kunnen bieden buiten traditionele zelfrapportage metingen in specifieke contexten.
Het is echter vermeldenswaard dat de deelnemers aan de studie voornamelijk bestonden uit jonge, vrouwelijke studenten, wat de generaliseerbaarheid van de bevindingen naar een breder publiek kan beperken. Daarnaast waren de standaard interviewvragen die door de AI chatbot werden gebruikt niet specifiek ontworpen om persoonlijkheidstrekken te bevragen, wat van invloed kan zijn geweest op de resultaten. Het vertrouwen van de studie op diepe leermethoden roept ook vragen op over de inhoudsvaliditeit, aangezien deze modellen niet altijd rechtstreeks verbonden zijn met theoretische concepten van persoonlijkheid.
Naarmate AI zich verder ontwikkelt, wordt verwacht dat de rol ervan in psychologische beoordeling en het begrijpen van menselijke aard zal groeien. De bevindingen van deze studie markeren een belangrijke stap richting het verkrijgen van nieuwe inzichten in de complexiteit van menselijke persoonlijkheid.
The source of the article is from the blog macholevante.com