Nauja dirbtinio intelekto technologija pervers atrankos procesą, mažinant nusistatymo įdarbinimo metu iškraipymus

Santrauka: Iš esmės nauja dirbtinio intelekto technologija pasirodė, turinti potencialo pakeisti atrankos procesą, sumažinant nusistatymą įdarbinimo metu ir užtikrinant teisingesnius rezultatus. Tradicinis atrankos metodas žinomas nuolat palaikyti nesąmoningą nusistatymą, todėl ši nauja technologija teikia vilčių, kad galima įsileisti teisingesnį darbo rinką.

Eroje, kai dirbtinis intelektas (DI) apibrėžia įvairias pramonės sritis, tik klausimas laiko, kada jis pateks į atrankos sritį. Tradiciniai atrankos metodai ilgą laiką kritikuojami dėl to, kad jie nepašalina nusistatymo, kuris veda prie neteisingo įdarbinimo praktikos ir neoliberalių nelygybių palaikymo.

Tačiau ši nauja DI technologija keičia taisyklės. Išnaudojant mašininio mokymo algoritmus, šis inovatyvus atrankos įrankis gali vertinti kandidatus tik pagal jų kvalifikacijas ir potencialą, išniekinant nusistatymą ir diskriminaciją.

Seniai praėjo laikai, kai mediagose buvo atrinkti pagal kandidato vardą, lytį ar išsilavinimo įstaigą. Ši DI technologija ypatingai susitelkia ties įgūdžiais ir patirtimi, kurie yra svarbūs darbui, padedama darbdaviams priimti objektyvesnius darbo priėmimo sprendimus.

Tai, kas išskiria šią technologiją, yra jos gebėjimas analizuoti didelį duomenų kiekį, atsižvelgiant į daugelį faktorių, kuriuos tradiciniai atrankos specialistai gali praleisti. Išsiaiškindama sąryšius ir tendencijas, šis DI varomas įrankis gali nustatyti geriausius kandidatus tam tikrai pareigai, nepaisant jų turimos patirties.

Be to, ši technologija yra ypač efektyvi mažinant nesąmoningą nusistatymą, pašalindama asmenų duomenis iš kandidatų profilių. Nežinodami apie kandidato demografinę informaciją, darbdaviai gali vertinti kandidatus tik pagal jų kvalifikacijas, išlyginant laukimo lauką ir užtikrinant teisingesnius darbo priėmimo praktikas.

Didaėjant darbo rinkos konkurencijai, ši DI technologija teikia vilties spindulį individams, kurie istoriškai susidūrė su kliūtimis dėl būgštavimo atrankos procese. Priimdami technologinius pokyčius ir teikdami pirmenybę meritokratijai, organizacijos gali žengti didžiulį žingsnį kurdamos įvairesnę ir įtrauktinę darbo jėgą.

The source of the article is from the blog girabetim.com.br

Privacy policy
Contact