Recenti ricerche suggeriscono che i modelli di previsione basati sull’intelligenza artificiale in psichiatria hanno dimostrato un’accuratezza all’interno delle prove in cui sono stati sviluppati, ma non riescono a fornire previsioni affidabili al di fuori di questi contesti specifici. Lo studio, condotto dai ricercatori delle università di Colonia e Yale, evidenzia la natura altamente dipendente dal contesto di questi modelli. L’aggregazione dei dati provenienti da diverse prove non ha migliorato le capacità predictive dei modelli. La ricerca, incentrata sulla psichiatria di precisione, mira a utilizzare modelli di intelligenza artificiale per terapie e farmaci personalizzati. Tuttavia, i risultati dello studio indicano che ulteriori ricerche sono necessarie per migliorare la generalizzabilità e la robustezza di questi modelli per un uso clinico quotidiano.
Secondo Joseph Kambeitz, professore di psichiatria biologica, l’obiettivo è quello di trattare i pazienti con problemi di salute mentale in modo più efficace utilizzando modelli di intelligenza artificiale. Sebbene gli studi iniziali abbiano mostrato promettenti risultati nel campo dell’intelligenza artificiale, lo studio sottolinea la necessità di dimostrare l’affidabilità e la sicurezza dei modelli in contesti e luoghi diversi.
Il team di ricerca riconosce che la limitata generalizzabilità di questi modelli di intelligenza artificiale rappresenta una sfida significativa per la pratica clinica. Ritengono che ulteriori indagini che coinvolgano gruppi di pazienti più numerosi e set di dati siano necessarie per migliorare l’accuratezza complessiva e l’applicabilità dei modelli di intelligenza artificiale in psichiatria.
Poiché la domanda di terapie mirate e farmaci individualizzati continua a crescere, i risultati di questo studio sottolineano l’importanza di affrontare le limitazioni dei modelli di intelligenza artificiale nell’assistenza psichiatrica. Attraverso una ricerca più approfondita e il perfezionamento dei modelli, si può realizzare il potenziale per l’avanzamento nel campo della psichiatria di precisione.
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