인도 기상청(IMD)은 설립 150주년을 맞이하여 인공지능(AI)과 빠른 초고속 컴퓨터를 활용하여 날씨 예보 모델을 개선할 계획을 발표했습니다. IMD의 목표는 심각한 기상 현상을 작은 규모에서도 예측하는 능력을 향상시키는 것입니다. 150주년을 기념하여 IMD는 각 마을의 농부들에게 기상 예보를 제공하기 위한 “Panchayat Mausam Seva” 이니셔티브와 기후 정보를 다양한 부문에 통합하는 국가 기후 서비스 기틀을 발표할 예정입니다.
날씨 예보의 정확도 향상을 위해 IMD는 오리사주와 마디야프라데시 주에 테스트베드를 설립하여 동풍 폭풍과 몰아치는 종기우의 물리적 과정을 더 잘 이해하고자 합니다. IMD의 이사장 Mrutyunjay Mohapatra는 AI와 기계 학습(ML)의 발전이 예측 능력 향상에 중요한 역할을 할 수 있다고 확신하고 있습니다. IMD는 1901년 이후 수집된 기상 데이터를 활용하여 더 정확한 예측을 위한 도구와 방법을 개발하고자 합니다.
이를 위해 IMD는 AI-ML에 대한 전문가 그룹을 구성하고 예측 도구의 공동 개발을 위해 여러 학계 및 연구 기관과 협력하고 있습니다. AI와 ML은 특히 현재의 날씨 예보와 의사결정을 개선하는데 있어서 매우 유용하며, 날씨 모델의 정확도를 향상시켜 단기 및 중기 예보를 개선할 수 있습니다.
IMD는 또한 고성능 컴퓨팅 시스템을 업그레이드하여 수치적 모델링 능력을 향상시키고 있습니다. 지구과학부는 IMD의 컴퓨팅 능력을 10 페탑플롭스에서 30 페탑플롭스로 늘릴 빠른 초고속 컴퓨터를 구매하는 과정에 있습니다. 이 업그레이드는 보다 정확한 부문 및 위치별 날씨 정보를 위한 런타임, 해상도 및 후처리 데이터 생성을 개선시킬 것입니다.
과거의 부정확한 예측에 대한 IMD의 비판에 대해 Mohapatra는 실수에서 배우고 예측 시스템을 개선하기 위해 건설적인 비판의 중요성을 강조했습니다. 현재의 시스템은 클라우드 폭발과 소규모 심한 기상 현상과 같은 특정 현상을 예측할 수 없을 수도 있지만 IMD는 지속적인 개선을 약속합니다.
1793년 이후 날씨 예보 역사를 가진 IMD는 시간이 흐름에 따라 중요한 발전을 겪어왔습니다. 이제 AI 기반의 예보 모델과 향상된 컴퓨팅 능력을 도입함으로써 IMD는 더 정확한 날씨 예측을 대중에게 제공하게 될 전망입니다.
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